9月7日，周一：晨会上接到的新品任务
做小家电运营的林晓在 9 月 7 日周一的晨会上领到任务：给公司 9 月中旬上新的一款迷你榨汁杯写小红书种草笔记，周五前发出去，她手上的材料只有一份产品参数表和两张渲染图，没有实测数据，也没有用户反馈。
她平时的写法，是把参数表和渲染图一起丢给 AI，让它直接出一版笔记，自己再顺一遍措辞，这套写法上个月刚被主管点过一次，理由是读着顺，但「像广告，不像用过的人在说话」。
这次动笔前她先问了自己一个问题：一条种草笔记让人愿意往下划，靠的是形容词多，还是细节多？
第一版：输入主题，一键生成
她挑的工具是讯飞绘文，选它不全是图省事，科大讯飞官网给这个产品的介绍摆在那儿：轻图文生成，针对小红书等平台推出轻量化图文工具，输入主题即可生成。
「输入主题即可生成」这几个字，她当天下午就照着试了，主题填「迷你榨汁杯 上班族」，1 分钟出头，笔记出来了：开头一段场景钩子，中间三段卖点，结尾挂着话题标签，封面和内页组图一并配好，尺寸也是平台图文主流的 3:4，不用她再调画布。
第一版她只改了两处措辞，发给了主管，主管回了 11 个字：出稿是快了，杯子还是没有主人。
这句话她琢磨了半晚，杯子没有主人，意思是整篇笔记里找不出一个细节，能证明真有人这么用过它。
9月9日，周三晚：翻爆文翻出来的第一个转折
周三晚上她没急着改稿，把小红书家居小家电区这个月互动靠前的 14 条笔记翻了一遍，边翻边往表格里记：每条笔记写了什么卖点，用什么句子撑住这个卖点。
翻完她数出一个数：互动靠前的笔记，平均每条有 4 到 6 处带具体数字或具体场景的证据句，比如榨完一杯只花 40 秒，比如放包侧兜刚好卡住，比如噪声比同事敲键盘还轻，她自己那版 AI 稿全文 6 段，带数字的句子只有一处，还是从参数表上照抄的续航时间。
她后来把这批笔记的证据来源归了类，发现无非四路：自己上手用过之后的用时和手感，参数换算成生活语言的数字，跟办公室现成物品的对比，再加一个写得出的具体使用场景，翻了一整晚，她没有找到第五种来源。
为什么互动好的笔记敢把细节写这么密？因为每一条细节都是拿得出来的证据，她那版的指令只有几个字的主题，AI 只能拿通用形容词来填，这怪不得工具，官网那句话本来就只承诺到「输入主题即可生成」，没承诺替你想证据。
把卖点拆成证据句：她重写了指令
第二天上午她把工作流重排了一遍，核心动作只有一个：先拆证据，再让 AI 动笔。
第一步拆卖点。参数表上的每个卖点，她都逼自己配一句能落地的证据，配不出来怎么办？配不出来这条卖点就先不写，省得占篇幅。
证据从四个地方找，她把来源列成了清单。
第二步限写法。她给 AI 的指令里加了三条硬约束：每条卖点要配一个带数字或带场景的证据句；形容词类的堆叠词，通篇不许超过三处；没有证据的卖点，直接删掉不写。
同一个「便携」卖点，前后两版各写了一句：第一版是轻巧便携，随拿随走；第二版是放包侧兜刚好卡住，通勤路上单手拧开也不洒。两句话字数差不多，读者记住的会是哪一句？后一句多出来的，是一个读者能在自己包上当场验证的动作。
第三步才是让 AI 代笔。把拆好的证据清单连着约束一起交给它，要求按证据在前、观点在后的顺序组织每一段。
改完的指令从几个字的主题变成了一段话，多花的时间是 40 分钟，这 40 分钟花在第一次，之后每次上新，换掉的只有证据清单。
9月11日，周五：第二版和一条写过头的证据
周五上午第二版出来，林晓先做了一件第一版没有做的事：逐句核对证据。
前三条都对得上。第四条出了问题：AI 为了把「便携」这个卖点写扎实，添了一句连续用一周没充过电。这句没有任何实测支撑，她直接删了。证据句的规矩是谁提供谁负责，AI 编出来的细节比形容词更危险，因为读者会当真。
核对用的是笨办法：把第二版的 9 条证据句逐条抄进表格左列，右列填来源，来源填不出的整句划掉，最后划掉 2 条，留下的 7 条全部对得上出处，这场核对花了她二十多分钟，比写初稿省，比返工更省。
核对完她把笔记发了出去。同一款杯子，同一组话题标签，变的只有每一段的写法。
9月14日，周一：复盘只留三条
周一晨会她交了复盘。两次发布的数据前后一比，第二版的收藏量接近第一版的两倍，评论区多了两条求链接的留言，这在第一版发布后一条都没有出现。
更值得记的是留言内容的变化：第一版的留言在问价格，第二版的留言里有一条问续航，还有人量了自己包侧兜的宽度来问合不合适。留言从打听变成追问细节，说明读者已经把笔记里的证据当成了自己能做判断的依据。
这套流程多花的时间值不值？她算的是另一笔账：40 分钟的指令，换的是之后每一次上新都能复用的写法，新品越密越划算。同一段素材要拆成好几个平台的版本，散料变营销文案里有现成的三种改法，可以接在这套流程后面用。
她把这次重做沉淀成三条，贴进了自己的工作手册。
一条：种草笔记的差距在证据密度，不在文笔，发之前先数一遍全文有几处带数字或带场景的句子，少于 4 处，先补证据再谈别的。
二条：AI 的位置在按清单组织成文，不在替你想证据。主题一键生成出来的东西，只能当骨架参考。
三条：每条证据都要答得上来「谁在什么条件下测出来的」，答不上来的删掉，宁可少写一个卖点。
要先批量出一批候选文案再手筛的活，运营批量出文案的那篇里有现成的筛法，两种流程接在一起用正好。
手边正好有产品资料的话，现在就可以翻出参数表试一试：你那款产品的卖点里，有几条能立刻配出一句带数字或带场景的证据？
