IBM 新框架:AI 记忆省 85% 成本,干活还更快
IBM Research 公布 ALTK-Evolve 智能体记忆框架:AppWorld 上比 ACE 方案省 59%-85% token,任务完成率不降反升;数据为团队自评、未经独立验证。
AI 零基础入门到精通
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IBM Research 公布 ALTK-Evolve 智能体记忆框架:AppWorld 上比 ACE 方案省 59%-85% token,任务完成率不降反升;数据为团队自评、未经独立验证。
OpenAI 未发布模型 Astra 解决 10 道长期未解数学难题:250+60 页论文、Lean 形式化验证、约 2000 美元自估成本;学界兴奋与担忧并存,成果未经正式同行评审。
数字生命卡兹克发布「从 0 开始,12 步学会用好 AI」:16G 内存电脑 + Codex/WorkBuddy + 语音输入 + 【背景、痛点、需求】框架 + 苏格拉底式提问 + 沉淀 Skill,普通人半天即可上手。
OpenChamber 登 Hacker News 热榜:开源免费 AI 编程工作台,桌面/浏览器/手机/VS Code 四端通用,Session Goals/Multi-run/Changes Walkthrough 让 AI 干活可视可控。
把一个大模型装进手机里、不联网也能聊天,是很多隐私敏感用户一直以来的愿望。8 月 4 日登上 Hacker News 热榜的开源项目 Swiftlet,把这件事往前推了一大步:它用一套 Swift + Metal 运行时,让 80B 参数的大模型在 Mac 上运行时峰值内存只有 4.3GB,35B 版本甚至能在 iPhone 上原生运行——据开发者称,这是该量级模型首次在手机上原生跑通,全程不碰服…
想训练一个属于自己的 AI 模型,过去绕不开三样东西:一台几千上万的显卡,或者按小时计费、贵得肉疼的云 GPU,外加一堆繁琐的环境配置。而现在,一个 8 月 4 日登上 Hacker News 热榜的开源项目 Soup,把”微调 8B 大模型”这件事,压缩到了 4GB 显存笔记本就能完成的程度——根据作者实测,一块 RTX 3050 笔记本显卡(4GB 显存、Windows…
先看一个真实案例:一张只有简单线条、栏目框架和流程箭头的手绘草图,交给 AI 之后,直接变成了一张符合商业出版标准的”深海潜水装备流程”高精海报——模型不仅认出了草图里的氧气瓶、面镜、潜水电脑表,还保留了”装备总览、功能详解、下潜前检查、安全下潜流程、下潜后检查”五个板块结构,并自动为每个栏目补充了图片、图标和说明文字。完成这件事的,是商汤 8 月 …
数字生命卡兹克亲测:5 天零基础用 Codex 搓出「久坐提醒猫爪」硬件,全程 AI 对话。
零基础教程:阿里最强模型 Qwen3.8 怎么白嫖怎么用 阿里最强模型 Qwen3.8-Max 今天发布了,很多人看完新闻就划走了——但真正的问题只有一个:我该怎么用上它?这篇教程不聊技术术语,用大白话告诉你普通人怎么上手。 第一步:Qwen3.8 现在能用吗? 能。根据阿里官方信息,Qwen3.8-Max 的 API 今天已在千问 AI 平台上线。普通用户可以直接通过千问 AI 平台使用,开发者…
前面一篇讲多 Agent 实战用的是「5 个 Agent 模拟一个团队」这种偏概念的方式。今天这篇文章往深处推——讲企业级多 Agent 系统必然会遇到的「编排」问题。 当你有 5 个、10 个、20 个 Agent 在一个系统里同时跑,关键问题不再是「单个 Agent 怎么做」,而是「这些 Agent 之间怎么配合、谁调度谁、信息怎么传、出了错怎么办」。这就是「多 Agent 编排」(Multi…
RAG 和 MCP 已经这么强了,为什么还要学微调? 这是 2026 年 AI 工程师最常问的问题之一。答案是:RAG 和 MCP 解决的是”知道什么”,微调解决的是”怎么说、怎么思考”。这两个维度是互补的,不是替代关系。 RAG 让模型能查到你公司的私有文档,但它不能让模型”用你公司的语气说话””遵守你公司的内部…
如果你的项目已经在用 RAG,大概率会有这种体验:最基础的”向量检索 + LLM 生成”能跑,但准确率不够高——用户问个稍微复杂的问题,系统要么检索不到相关内容,要么检索到了但 LLM 没正确理解。怎么办?改 embedding?改 prompt?改 chunk size? 这些”打补丁”的做法只能缓解表面问题。要真正提升 RAG 的能力,你需要从架…
前面两篇文章我们分别从资讯(腾讯应用宝 + 北大定调)和零基础入门(AI Agent 核心概念、LangGraph 实战)的角度讲了 Harness 的概念。今天我们把这个话题推到最深处——从 OpenAI 的工业级实践出发,讲清楚 Harness 到底是什么、为什么关键、怎么在你的 Agent 项目里落地。 Harness Engineering 是 OpenAI 在 2026 年 2 月正式提…
如果你做过几个 Agent,大概率会有这种体验:一个 Agent 能搞定”查天气””查数据库””算个数”这种单一任务,但当任务稍微复杂——比如”写一篇包含数据调研、用户访谈、竞品分析的完整报告”——单 Agent 就开始跑偏、漏步骤、生成质量下降。 原因很简单:一个 Agent 的能力边界是有限的。它一…
上篇文章我们讲了 Vibe Coding 是什么、为什么它能降低编程门槛。今天我们讲实战——用 Cursor + Claude Code 两天搭一个可上线运行的 SaaS 产品。 为什么是 SaaS?因为 SaaS 是 Vibe Coding 最合适的载体: 边界清晰(用户、订阅、付费、续费这些都有成熟的模式) 技术栈成熟(前后端 + 支付 + 部署) 用 Vibe Coding 做出来后,马上能…
如果你是产品经理、运营、技术支持,大概率有过这种痛点:公司内部文档散落在 Confluence、飞书、Notion、Google Drive、邮件附件里,新人问个问题,要么翻半天找不到答案,要么找到的答案是过时版本。如果能让 AI 直接基于公司内部知识回答问题,效率会大幅提升。 RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成),正是解决这个问题的核心技术。202…
上节我们讲了 MCP 是什么、为什么重要。今天我们讲怎么用——跟着本文,你能在 30 分钟内把 Claude(或 Cursor)接上 GitHub、PostgreSQL、Playwright 浏览器,让你的 Agent 能查仓库、查数据库、操作网页。 这 3 个 MCP Server 几乎是所有企业内部 Agent 的”标配”,学会它们,你就能应对 80% 的 Agent …
学完 AI Agent 基础概念,接下来最重要的一步,就是自己动手做一个 Agent。这篇文章就是带你”从零到一”——跟着走,30 分钟后你会有一个真正能干活的 Agent,会查数据库、能查天气、能记住对话、能自主决定下一步该做什么。 我们用 LangGraph。这个框架在 2026 年已经是 Agent 开发的首选——它比 LangChain Agent 更灵活,比 Au…
如果你 2026 年开始关注 AI Agent 圈,会发现一个高频词——MCP。 Model Context Protocol(MCP),是 Anthropic(Claude 的母公司)在 2024 年底发布的一种开放协议。它的目标是给 AI Agent 和外部工具之间,定一套”标准对话规则”。到了 2026 年,MCP 已经从一个”技术圈的新概念”…
如果你已经用过 ChatGPT、文心一言、豆包、Kimi 这些 AI 聊天工具,大概率有过这种体验:有时候 AI 回答得特别好,有时候答非所问、答得很水。你以为是”AI 不够聪明”,但换个问法,同一个 AI 就能给出惊艳的回答。 这里的关键差异,就是 Prompt。 Prompt 是你给 AI 的指令。它的质量直接决定 AI 输出的质量——给你一个”垃圾 pro…
如果你 2025 年开始关注 AI 编程,一定听过一个词——Vibe Coding。这个词是 OpenAI 创始成员、特斯拉前 AI 总监 Andrej Karpathy 在 2025 年 2 月的一条推特里首次提出的。 他原话是这么说的:”There’s a new kind of coding I call ‘vibe coding’, wher…
如果你 2026 年想开始学 AI 编程,Cursor 是一个绕不开的工具。 它不是一款”普通编辑器”——Cursor 是基于 VS Code 内核深度改造的 AI 原生 IDE,内置了 GPT-4、Claude 4.5、Gemini 2.5 等顶级模型的能力,可以通过自然语言指令直接生成、修改、调试代码。最关键的是,它对新手极其友好——你不需要懂任何编程语法,只要会说&#…
如果你最近打开技术社区,会发现一个词的出现频率高得吓人——AI Agent。 GitHub 上 Agent 相关的开源项目数量,2026 年比 2025 年增长了将近 10 倍;招聘平台上”AI Agent 工程师”的岗位数半年翻了三倍;OpenAI、Anthropic、Google、阿里、字节、腾讯,几乎所有大厂都在 2026 年把 Agent 列为核心战略方向。 但如果…
2026 年 7 月 3 日到 4 日,Hacker News 在 24 小时内集中出现 4 个 AI Agent 基础设施项目:MailKite(给 Agent 一个独立邮箱)、Termi Protocol(3D 可视化 Agent 房间)、Cadreen(Intelligence as a Service)、noworkflows(无 workflow 引擎的 durable agent)。这…
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