（国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局 2026年4月8日印发 国能发科技〔2026〕34号）
为深入贯彻党中央、国务院关于人工智能发展的重大决策部署，认真落实《国务院关于深入实施”人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）有关要求，强化能源对人工智能发展的基础支撑作用，发挥人工智能对能源转型的叠加倍增作用，促进人工智能与能源发展双向赋能，加快构建协同高效、安全可靠、绿色低碳、开放融合的”人工智能+”能源发展新格局，特制定本行动方案。
一、总体要求
充分发挥我国能源产业体系完备、数据资源富集、应用场景广阔等优势，促进能源、算力、场景、数据、模型等要素高效协同，助力抢占人工智能产业应用制高点，有力支撑能源高质量发展。
目标：
- 到2027年：安全、绿色、经济的能源保障体系初步构建，清洁能源与算力设施互动能力显著提升
- 到2030年：AI算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域AI专用技术研发和应用达到世界领先水平
二、保障算力设施安全可靠的能源供给
（一）统筹优化能源资源与算力布局。 统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局，推动算力设施在新能源富集地区有序合理汇集，促进新能源就近就地消纳。探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设，推动算电协同一体化发展。
（二）提高算力设施多元电力供给能力。 探索核电、氢能等能源以直连方式为算力设施供能。鼓励算力设施配置构网型储能，增强供电稳定性。
（三）提升算力设施能源供给质量。 开展供电质量提升专项行动，构建政府、电网、用户三方协同治理体系。
三、推动算力设施绿色低碳转型
（四）持续提升算力设施绿电占比。 将绿电使用占比作为重要参考指标，支持算力设施通过参与绿证绿电交易提升绿电消费比例。
（五）持续提升算力设施能效水平。 推动高效冷却、高性能服务器、余热资源回收利用等技术研发与应用。探索类脑、量子、光子等变革性低功耗计算芯片研究。
（六）加强算力设施节能降碳管理。 将新建及改扩建算力设施可再生能源利用方案、电能利用效率、绿电消费比例作为项目节能降碳审查评价重要内容。
（七）完善算力设施绿电直连政策。 鼓励具备灵活调节能力的算力设施开展绿电直连。
四、促进算力电力高效经济协同
（八）加强算力与电力协同运行。 以电力市场价格信号引导算力设施优化能量管理和跨网跨区算力调度。鼓励算力设施作为负荷侧灵活可调节资源参与电网运行。
（九）强化算电协同市场机制建设。 鼓励新建算力设施与可再生能源发电企业签订多年期绿色电力交易合同。推动绿色算力交易体系建设。
五、开放能源领域人工智能高价值应用场景
（十）挖掘能源高价值场景。 构建需求牵引、动态迭代的场景供给体系，建立高价值场景遴选及清单发布机制。
（十一）推动能源高价值场景开放。 搭建能源领域场景开放共享平台，鼓励能源企业开放标杆场景。
（十二）构建能源高价值场景闭环管理机制。 建立覆盖场景发布、研发攻关、测试验证、工程实施、成效评估等全生命周期闭环管理机制。
（十三）推动能源高价值场景规模化应用。 加快推动AI在能源规划设计、勘探开发、生产运行、设备运维、运营和安全管理等全链条场景落地。
六、挖掘能源领域数据价值
（十四）推动能源领域高质量数据集建设。 制定能源领域高质量数据集建设标准，利用可信数据空间等数据基础设施构建共享平台。
（十五）筑牢能源数据安全与隐私保护屏障。 推动隐私计算、密态计算等前沿安全技术与能源业务场景深度融合。
（十六）激活能源数据要素市场活力。 建立健全适配能源行业需求的数据价值评估、收益分配等市场化规则机制。
七、强化能源领域人工智能模型创新
（十七）加快能源专业模型技术攻关。 聚焦电网、发电、煤炭、油气、综合能源等领域，推动五个以上专业大模型深度应用。
（十八）加强AI前沿技术在能源领域的研发和应用。 推进适配能源领域的智能终端、智能体、具身智能等技术研发。
（十九）推动AI自主可控软硬件在能源领域深度应用。 加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化。
八、构建人工智能与能源协同发展生态
（二十）开展”人工智能+”能源标准化提升行动。 抓紧研制能源领域AI应用能力测评、算力设施绿色低碳水平测评等关键技术标准。
（二十一）探索建立”人工智能+”能源安全治理体系。 探索建立能源领域AI研发与应用基本安全原则。
（二十二）促进多元融合国际交流合作。 推动人工智能与能源项目协同出海。
（二十三）构建复合人才培养体系。 培育一批既懂人工智能又懂能源的复合型人才。
九、政策保障
（二十四）强化科技创新。 依托国家科技重大项目加大对AI与能源融合领域投入。
（二十五）促进成果转化。 推动能源领域AI应用相关技术装备优先纳入首台（套）重大技术装备支持范围。
（二十六）加强资金支持。 鼓励算力设施申报基础设施REITs。鼓励金融机构对绿色算力项目提供资金支持。引导各类社会资本投资AI与能源融合发展领域。
十、组织实施
（二十七）加强组织实施。 建立国家能源委员会统筹协调、国家发展改革委指导、国家能源局牵头的协调推进工作机制。
（二十八）建立常态化监测评估机制。 开展实施情况动态监测。
（二十九）强化宣传引导。 遴选典型案例在全行业宣传推广。
💡 政策解读
这是四部门联合（发改委+能源局+工信部+国家数据局）发布的AI与能源融合专项政策，也是”算电协同”首次上升到国家行动方案层面。核心要点如下：
一、核心矛盾：AI”吃电”太快。 方案指出”十五五”期间全国算力用电量年均新增1000亿度以上，到2030年约8000亿度，占全社会用电量6%。AI算力需求指数级增长，但能源供给跟不上，这是出台这份方案的根本原因。
二、算电协同一体化。 这是方案最核心的创新点——不再把算力和电力分开规划，而是”统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局”。简单说：在沙漠、戈壁等新能源富集区建超算中心，用当地光伏/风电直接供电，既解决新能源消纳，又解决算力用电。
三、绿电直连+核电直供。 方案首次明确”探索核电、氢能等能源以直连方式为算力设施供能”，并鼓励算力设施开展绿电直连。这意味着未来大型AI算力中心可能直接建在核电站旁边。
四、算力参与电力市场交易。 鼓励算力设施作为”负荷侧灵活可调节资源”参与电网运行——用电低谷时多跑训练，用电高峰时减少算力，帮电网”削峰填谷”。
五、51个高价值场景。 国家能源局同步发布了首批51个”人工智能+”能源高价值场景清单，覆盖清洁能源智慧发电、电网安全运行、化石能源智能勘探等重点领域。
六、REITs+绿色债券。 明确鼓励算力设施申报基础设施REITs，支持绿色债券融资。这为AI算力基础设施打开了新的融资渠道。
总结： 这份方案的核心逻辑是”AI需要电，电也需要AI”——AI算力需要稳定的绿色电力供应，而电力系统也需要AI来提升调度效率和新能源消纳能力。这种”双向赋能”的定位，比单纯补贴算力或补贴新能源都更有可持续性。
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