Together AI(together.ai)是 Together AI Inc. 2022 年推出的开源大模型云推理平台,定位是”开源大模型云推理 + 微调 + GPU 租赁一体化平台”。Together 提供 200+ 主流开源模型的 API(Llama/DeepSeek/Qwen/Mistral 等),支持微调、自定义部署、GPU 租赁,适合 AI 开发者、初创公司、研究团队。截至 2026 年 7 月,Together AI 月推理量 100 亿+ tokens,被 Meta、Stanford、HP 等机构使用。Together AI 与 Fireworks AI、Replicate、Anyscale、HuggingFace Inference 是同赛道竞品,差异在于 Together AI 强调”模型丰富 + 微调强 + GPU 租赁 + 研究友好”,适合研究者、定制化部署、AI 初创。
一、工具介绍
Together AI 的核心定位是”开源大模型云推理平台”,区别于纯推理(Fireworks)和纯 Replicate(API 托管),Together 提供”推理 + 微调 + 部署 + GPU 租赁”一体化。Together 自研推理引擎,基于 vLLM/CUDA 优化,延迟低、成本优。Together 提供 LoRA/全参数微调、模型评估、合成数据生成等研究友好功能。Together 还提供 GPU 租赁(A100/H100),适合自建模型训练。

二、核心功能
- 200+ 模型 API:Llama 3/3.1/3.3、DeepSeek V3/R1、Qwen2.5、Mistral、CodeLlama 等
- OpenAI 兼容 API:直接替换 base_url
- 推理优化:vLLM 后端,高速推理
- LoRA 微调:支持 LoRA/QLoRA,低成本微调
- 全参数微调:支持全参数微调,生产级
- 自定义部署:私有模型部署
- 合成数据生成:Together 生成训练数据
- 模型评估:自动评估模型表现
- 批量推理:Batch API,异步处理
- Embedding:文本/图像向量化
- 多模态:文本 + 图像 + 音频
- GPU 租赁:A100/H100 按小时租赁
- Web 界面:Playground 直接试用
- 免费额度:新用户 $5 免费
- 企业 SLA:Enterprise 版 SLA + 私有部署
三、使用场景
- AI 开发者:OpenAI 替代,降低成本
- 研究团队:微调研究、合成数据、模型评估
- 初创公司:生产级推理 + 微调 + 部署
- 企业 AI 升级:私有模型 + 数据安全
- RAG 应用:Embedding + LLM API
- Agent 开发:函数调用 + 结构化输出
- 代码生成:CodeLlama/DeepSeek-Coder
- 多模型测试:A/B 测试多个模型
- 模型训练:GPU 租赁 + 自定义模型
四、价格方案
| 套餐 | 价格 | 主要功能 |
|---|---|---|
| Pay-as-you-go | 按量 | Llama 3.1 8B $0.18/M tokens |
| 微调 | 按量 | LoRA $0.5/M tokens 训练 |
| GPU 租赁 | $0.5-3/hr | A100/H100 按小时 |
| 企业版 | 联系 | 私有部署 + SLA + 折扣 |
| 免费额度 | $5 | 新用户 |
五、功能特点
- 200+ 模型 API(Llama/DeepSeek/Qwen/Mistral)
- 推理优化(vLLM 后端)
- LoRA/全参数微调
- 自定义部署(私有模型)
- 合成数据生成(Together 生成训练数据)
- 模型评估(自动 benchmark)
- GPU 租赁(A100/H100 按小时)
- 研究友好(适合学界/研究)
- 多模态(文本/图像/音频)
- OpenAI 100% 兼容
六、上手指南
1. 注册:访问 together.ai,邮箱注册
2. API Key:控制台 → Settings → API Keys
3. OpenAI 兼容调用:
“`python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url=’https://api.together.xyz/v1′,
api_key=’YOUR_API_KEY’
)
response = client.chat.completions.create(
model=’meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo’,
messages=[{‘role’: ‘user’, ‘content’: ‘你好’}]
)
“`
4. Playground 试用:控制台 Playground,直接聊天测试
5. 微调:
– 准备训练数据(JSONL 格式)
– 上传到 Together
– 选基础模型 + 训练配置
– 启动训练(LoRA 30 分钟-几小时)
6. 批量推理:Batch API 上传 JSONL,异步
7. GPU 租赁:Clusters → Create Cluster,选 GPU 类型
8. 监控:控制台看使用量/成本/性能
七、常见问题
Together AI 和 Fireworks AI 比哪个好?
Together 偏研究/微调/多元,Fireworks 偏速度/Agent/延迟。看场景选:研究/微调选 Together,Agent/速度选 Fireworks。
Together AI 微调贵吗?
LoRA 微调便宜,$0.5/M tokens 训练费用。13B 模型 100k 样本约 $50-100,成本可控。
Together AI 数据安全吗?
Enterprise 支持私有部署,数据完全在企业内部。SaaS 版本数据加密。
Together AI 和 OpenAI 兼容吗?
100% 兼容。直接替换 base_url 即可,无需改代码。
Together AI 适合生产吗?
适合。Together 被 Meta/Stanford 等机构生产使用,SLA + 99.9% 可用性保证。
Together 的 GPU 租赁怎么收费?
A100 约 $0.5-1/hr,H100 约 $2-3/hr,按小时计费。适合自建模型训练/研究实验。
Together 的合成数据生成是什么?
Together 用 AI 自动生成训练数据(基于种子数据),适合数据稀缺场景(垂直领域微调),可大幅减少人工标注成本。