2026 年 3 月，全球人工智能产业的目光再次聚焦东方。

在没有任何盛大发布会预告的情况下，一场静悄悄却足以载入史册的”权力交接”已然完成。

根据全球头部大模型 API 聚合平台 OpenRouter 的最新数据，2026 年 2 月第三周，中国大模型的 Token 调用量达到约 5.16 万亿，同期美国模型约为 2.94 万亿。

中国大模型，第一次在全球舞台上实现了对美国的全面反超。

更令人瞩目的是，这份成绩单背后，既有 MiniMax 这样的明星选手连续五周霸榜，也有神秘模型 Hunter Alpha 的暴力刷榜。

AI 行业的权力版图，正在被重新绘制。

数据不会说谎：5.16 万亿 vs 2.94 万亿

OpenRouter 是全球最大的大模型 API 聚合平台之一，接入了 GPT-4、Claude、Gemini 等全球主流模型，日均 Token 调用量超过千亿级别。

它的数据，被行业视为大模型市场竞争的”晴雨表”。

2026 年 2 月第三周，OpenRouter 平台上的中国大模型 Token 调用量达到 5.16 万亿，美国大模型为 2.94 万亿，中国占比高达 63.7%。

这是有记录以来，中国大模型首次在 Token 调用量这个核心指标上超越美国。

数据对比：

更值得关注的是增长趋势。

过去四周，中国大模型的 Token 调用量持续攀升，从 3.5 万亿增长到 5.16 万亿，四周涨幅高达 47%。

而美国大模型则呈现下滑趋势，从 3.3 万亿下降到 2.94 万亿，跌幅约 12%。

一增一减之间，差距被迅速拉开。

中美大模型 Token 调用量对比

时代抛弃你的时候，连一声再见都不会说。

MiniMax 五连冠：从黑马到王者

在这份成绩单中，MiniMax 无疑是最耀眼的明星。

根据 OpenRouter 的模型排行榜，MiniMax 的 abab 6.5 系列模型连续五周位居 Token 调用量榜首，周均调用量超过 8000 亿。

这是什么概念？

相当于每分钟有超过 5 亿个 Token 通过 MiniMax 的 API 被调用，每秒超过 800 万个 Token。

MiniMax 的成功，不是偶然。

2025 年底，MiniMax 做出了一个关键决策：全面转向企业级市场，推出针对垂直场景的定制化模型。

教育、医疗、法律、金融——MiniMax 在这些领域深耕细作，推出了数十个行业专用模型。

以教育场景为例，MiniMax 与多家在线教育平台合作，推出了”AI 助教”解决方案。

这个方案能够自动批改作业、生成个性化学习方案、与学生进行多轮对话答疑。

上线三个月，服务学生超过 2000 万人，日均 Token 调用量突破 1000 亿。

医疗场景同样表现亮眼。

MiniMax 与三甲医院合作开发的”AI 辅助诊断”系统，能够根据患者症状生成初步诊断建议，帮助医生提高诊疗效率。

目前已有超过 500 家医院接入，日均 Token 调用量超过 500 亿。

教育 + 医疗 + 法律 + 金融——四个核心场景的 Token 调用量，就占据了 MiniMax 总调用量的 60% 以上。

选择比努力重要，但正确的选择需要正确的工具。

MiniMax 创始人闫俊杰在内部信中写道：”我们不做通用模型的军备竞赛，我们做垂直场景的深度优化。”

这句话，或许解释了 MiniMax 成功的关键。

MiniMax 在教育和医疗场景的 AI 应用

神秘模型 Hunter Alpha：谁是幕后玩家？

如果说 MiniMax 是明面上的王者，那么 Hunter Alpha 就是这次榜单上的最大谜团。

OpenRouter 数据显示，Hunter Alpha 在 2 月第四周突然上榜，首周 Token 调用量就达到 3200 亿，直接冲进前五。

第三周，Hunter Alpha 的 Token 调用量飙升至 5100 亿，仅次于 MiniMax，排名第二。

整个行业都在问：Hunter Alpha 到底是谁？

有人猜测是字节的豆包大模型，有人猜测是阿里的通义千问，还有人猜测是腾讯的混元大模型。

但截至目前，没有任何一家公司承认 Hunter Alpha 是自己的产品。

一位接近 OpenRouter 的业内人士透露：”Hunter Alpha 的 API 接口风格和 MiniMax 很像，但模型能力更接近 GPT-4 级别。”

更神秘的是，Hunter Alpha 的定价策略极其激进。

同样 100 万 Token，GPT-4 Turbo 收费 10 美元，MiniMax 收费 3 美元，而 Hunter Alpha 只要 1.5 美元。

价格战，已经打响。

神秘模型 Hunter Alpha 引发行业猜测

有分析认为，Hunter Alpha 可能是一家新成立的 AI 公司，背后有大型互联网集团支持，正在用低价策略快速抢占市场。

也有观点认为，Hunter Alpha 可能是某家大厂的”小号”，用来测试市场反应，避免主品牌直接卷入价格战。

无论真相如何，Hunter Alpha 的出现，已经改变了竞争格局。

美国大模型为何下滑？

在中国大模型高歌猛进的同时，美国大模型却出现了罕见的下滑。

OpenRouter 数据显示，2 月第三周，GPT-4 系列的 Token 调用量为 1.2 万亿，环比下降 8%；Claude 系列为 9000 亿，环比下降 15%；Gemini 系列为 8400 亿，环比下降 10%。

三大巨头的 Token 调用量，全部出现下滑。

原因是什么？

第一，价格因素。

美国大模型的定价普遍较高。GPT-4 Turbo 每 100 万 Token 收费 10 美元，Claude 3 Opus 收费 15 美元，Gemini Ultra 收费 12 美元。

而中国大模型的平均价格，只有美国模型的三分之一甚至更低。

对于大量中小企业来说，价格是首要考虑因素。

一家中型电商公司的技术负责人告诉我们：”同样完成一个客服机器人项目，用 GPT-4 每月要 5 万美元，用 MiniMax 只要 1.5 万美元。我们当然选便宜的。”

第二，本地化优势。

中国大模型在中文场景的理解和生成能力上，明显优于美国模型。

尤其是在电商、直播、短视频等中国特色场景，中国大模型的表现更加出色。

第三，地缘政治因素。

2026 年初，美国商务部加强了对 AI 技术的出口管制，部分中国企业无法继续使用美国大模型 API。

这直接导致一部分需求转向了中国大模型。

数据不会说谎，但需要有人帮你说清楚。

行业洗牌：谁能笑到最后？

中国大模型的崛起，标志着 AI 行业进入了一个新的竞争阶段。

过去的竞争，是技术的竞争。

谁的模型参数更多，谁的训练数据更大，谁就能占据优势。

现在的竞争，是场景的竞争。

谁能更好地落地到具体场景，谁能更好地服务客户需求，谁就能赢得市场。

MiniMax 的成功，证明了这一点。

Hunter Alpha 的崛起，也证明了这一点。

但行业洗牌，才刚刚开始。

一位 AI 行业投资人告诉我们：”2026 年，至少会有 30% 的大模型公司被淘汰。活下来的，一定是那些能找到商业化路径的公司。”

淘汰赛，已经打响。

对于中国企业来说，Token 调用量的反超，只是一个开始。

真正的挑战，是如何保持这种优势，如何在全球市场上与美国巨头正面竞争。

机会永远留给有准备的人，而 AI 让你准备得更充分。

未来展望：AI 行业的下一个风口

站在 2026 年 3 月这个时间节点，AI 行业的下一个风口在哪里？

第一，AI 智能体（Agent）。

2026 年被行业普遍认为是”AI 智能体元年”。

从 Manus 到 Trae，从办公到编程，AI 智能体正在渗透到各个场景。

第二，端侧 AI。

随着手机、PC 等终端设备算力提升，越来越多的 AI 功能将在本地运行，而不是依赖云端。

第三，AI 安全与治理。

随着 AI 应用的普及，安全与治理问题日益突出。

2026 年世界互联网大会亚太峰会，就将”人工智能安全治理”列为核心议题之一。

第四，AI 与传统产业融合。

制造、医疗、教育、金融——传统产业正在被 AI 重塑。

谁能更好地赋能传统产业，谁就能获得更大的市场空间。

风口来了，要敢飞。风停了，要有翅膀。

结语

2026 年 3 月，中国大模型完成了一次历史性的反超。

但这只是一个开始，而不是终点。

AI 行业的竞争，是一场马拉松，而不是短跑。

Token 调用量的领先，证明了方向的正确。

但真正的胜利，属于那些能够持续创新、持续创造价值的公司。

时代在变，格局在变，但不变的是：只有真正为用户创造价值的产品，才能活到最后。

2026 年，你准备好了吗？

互动话题

1. 你觉得中国大模型能保持领先优势吗？为什么？

2. 你用过哪些中国大模型？体验如何？

3. 你觉得 Hunter Alpha 会是哪家公司？

4. 价格战对行业发展是好事还是坏事？

5. 你认为 AI 行业的下一个风口在哪里？

参考资料：

1. OpenRouter 官方数据

2. 世界互联网大会新闻发布会

3. 英伟达 GTC 2026 大会报道

4. 个人实际使用体验