导语

“我用了 ChatGPT，感觉一般般啊。”

“为什么我问 AI 的答案总是答不到点上？”

“同样的工具，为啥别人用得比我好？”

这些都是我经常听到的抱怨。其实，问题往往不在 AI 本身，而在于你会不会”提问”。

同样的 ChatGPT，有人能让它写出一流论文，有人只能得到垃圾回答。区别就在于——会不会写提示词。

提示词工程（Prompt Engineering），就是教你怎么和 AI 高效对话的技能。它不需要你会编程，不需要高学历，只需要掌握一些方法和技巧。

从 Day21 开始，我们将用 10 天时间，系统学习提示词工程。从基础原则到高级技巧，从通用方法到行业应用，让你真正掌握和 AI 对话的艺术。

这是 Day21 的内容：入门篇，带你了解提示词工程的核心概念和基本原则，以及 5 个简单却高效的提示词模板。认真学完这篇文章，你就已经超过了 80% 的 AI 用户。

一、什么是提示词工程？

1.1 一句话解释

提示词工程，就是让你学会”怎么问”的一门技术。

你给 AI 的每一句话，都是”提示词”。提示词工程，就是研究怎么写出更好的提示词，让 AI 给出更好的回答。

它不像编程，需要写代码。它更像说话，但需要技巧。

打个比方：AI 就像一个能力超强但不太会揣摩人心的天才员工。你说得越清楚，它做得越好；你说得越模糊，它做得越离谱。

1.2 为什么提示词重要？

AI 再聪明，也需要你告诉它要做什么。你说得不清楚，它就做得糊里糊涂。

举几个例子：

例子一：模糊 vs 清晰

❌ 模糊：”帮我写点东西”

✅ 清晰：”帮我写一封求职邮件，应聘互联网公司的产品经理岗位，3 年工作经验，突出我的项目经历和数据分析能力”

例子二：笼统 vs 具体

❌ 笼统：”分析一下这个数据”

✅ 具体：”分析这份月度销售数据，找出：1. 销售额最高的产品类别 2. 销售环比增长超过 10% 的月份 3. 建议重点推广的产品”

例子三：无目标 vs 有目标

❌ 无目标：”给我讲讲 AI”

✅ 有目标：”用通俗易懂的语言，给完全没有技术背景的退休老人讲讲什么是 AI，主要讲日常生活中的应用”

看到区别了吗？好的提示词，就像好的指令——明确、具体、有目标。

1.3 提示词工程的价值

学会提示词工程，能带来什么？

第一，效率翻倍。 同样一个问题，好的提示词可以让 AI 一次就给出正确答案，不用反复修改。

第二，质量提升。 掌握了技巧，你能让 AI 写出专业级的内容——论文、代码、方案、报告。

第三，能力放大。 AI 是工具，会用工具的人和不会用的人，效率相差 5-10 倍。提示词工程，就是让你成为会用工具的人。

第四，创造可能。 很多以前只有专业人士才能做的事情，现在普通人借助 AI 也能做。提示词就是那把钥匙。

二、提示词的核心原则

好的提示词，都遵循一些基本原则。我总结了 5 个核心原则。

原则一：明确任务

告诉 AI 你要它做什么。不要让它猜，直接说。

❌ “帮我看看”

✅ “帮我检查这段代码有没有语法错误，并列出具体问题”

原则二：提供背景

给 AI 足够的上下文信息，让它理解你的情况。

❌ “写一篇推广文案”

✅ “为一款面向年轻女性的护肤精华水写推广文案，主打补水保湿功效，定价 200 元，渠道是抖音短视频”

原则三：指定格式

告诉 AI 你希望用什么格式输出。

❌ “介绍一下 ChatGPT”

✅ “用表格形式介绍 ChatGPT 的三个版本，包括：模型名称、主要功能、适用场景、收费标准”

原则四：设定角色

给 AI 设定一个身份，它会以这个身份来回答。

❌ “怎么写简历”

✅ “你是一位有 10 年经验的互联网 HR，请帮我优化简历，突出项目管理经验，求职方向是项目经理”

原则五：迭代优化

一次不满意，不要紧，调整提示词再来。AI 生成的内容，往往需要迭代才能达到最佳。

三、提示词的基本结构

一个完整的提示词，通常包含这些部分：

3.1 任务说明

明确告诉 AI 要做什么。

“写一篇关于 AI 的科普文章”

3.2 背景信息

提供相关背景。

“目标读者是大学生，没有任何技术背景”

3.3 输出要求

指定输出格式、长度、风格等。

“文章长度 2000 字，语言通俗易懂，用生活化的例子解释专业概念”

3.4 约束条件

说明有什么限制。

“不要出现专业术语，必须引用最新的研究数据”

示例结构

任务：写一篇产品介绍文案
背景：智能手表，功能包括心率监测、睡眠追踪、GPS 导航
目标用户：热爱运动的年轻人
输出要求：300 字左右，突出运动场景
风格：活力、激励、正能量

四、五大常用提示词框架

五大常用提示词框架

我总结了 5 个非常好用的提示词框架，不管问什么都能用。掌握这些框架，你就能应对 80% 的使用场景。

框架一：角色 + 任务 + 背景 + 要求（最常用）

这是最通用的框架，适合大多数场景。

角色：你是一位资深营养师
任务：为白领人群设计一周健康食谱
背景：朝九晚五上班族，中午在食堂吃饭，早晚餐需要自己准备
要求：每餐控制在 500-800 卡路里，兼顾营养和口味，食材要容易买到
输出：用表格形式展示每天的三餐

框架二：定义 + 示例 + 格式（适合学习新东西）

想让 AI 教你新知识，用这个框架。

定义：向我解释什么是"供给侧改革"
示例：用以下方式解释——1. 用一句话定义 2. 举一个生活中的例子 3. 对普通人有什么影响
格式：用三个小标题分别展示

框架三：问题 + 目的 + 受众 + 风格（适合解释说明）

想让人更好地理解，用这个。

问题：什么是区块链
目的：让完全不懂技术的人也能理解
受众：50 岁的家庭主妇
风格：用菜市场的例子来解释，越通俗越好

框架四：输入 + 指令 + 格式（适合处理数据）

想AI处理你给的内容，用这个。

输入：以下是一段会议记录：[粘贴会议记录]
指令：提取关键信息，包括：决策事项、负责人、截止时间
格式：用项目符号列表展示

框架五：情境 + 任务 + 约束 + 角色（适合创意写作）

想写创意内容，用这个。

情境：你是一家创意广告公司的文案
任务：为新能源汽车写一组社交媒体文案
约束：每条不超过 50 字，要能引发年轻人共鸣
角色：你是懂车又懂生活的年轻人口吻

五、提示词的常见错误

新手常犯的错误，我来帮你避开。

错误一：信息太少

❌ “推荐一本书”

✅ “我是一个高三学生，理科成绩一般，但想在最后一年冲刺 985 大学，请推荐 5 本对我有帮助的辅导书，说明每本的使用方法”

错误二：目标模糊

❌ “帮我写点东西”

✅ “帮我写一封 500 字的情书，风格是浪漫深情，用诗意的语言表达”

错误三：忽略格式

❌ “告诉我怎么做红烧肉”

✅ “提供一份红烧肉的详细做法，包括：所需食材及用量、具体步骤（分步骤列出）、关键技巧、小火慢炖多长时间、出锅前的调味”

错误四：自相矛盾

❌ “用最正式的语言，写一段轻松幽默的自我介绍”

✅ “用轻松幽默的语言，写一段 200 字的自我介绍”

错误五：期望过高

❌ “写一篇能得诺贝尔奖的论文”

✅ “写一篇 5000 字的经济学课程论文，主题是数字经济对中国 GDP 的影响，需要引用至少 5 篇近年的研究文献”

六、高质量提示词的 10 个技巧

高质量提示词的 10 个实用技巧

除了框架，还有这些实用技巧，能让你的提示词效果翻倍。

技巧 1：使用分隔符

用引号、括号等标记区分不同部分，帮助 AI 更好理解。

请分析以下数据：
"""
这里是数据
"""
重点关注增长率和异常值

技巧 2：分步指令

复杂任务拆成几步，AI 做得更准确。

请完成以下三个步骤：
1. 总结文章 main argument
2. 列出 3 个 supporting points
3. 用一句话总结作者 conclusion

技巧 3：指定长度

明确告诉 AI 要多长。

“用 100 字以内解释这个概念”

“写一篇 3000 字的文章”

技巧 4：设置否定条件

告诉 AI 不要做什么。

“不要使用专业术语”

“不要提到价格”

“避免使用第一人称”

技巧 5：给 AI 思考时间

对于复杂问题，让 AI 先分析再回答。

“在给出答案之前，先列出你的思考步骤”

技巧 6：提供参考风格

告诉 AI 你喜欢什么风格。

“模仿周杰伦的歌词风格”

“用鲁迅的文笔重写这段话”

技巧 7：使用关键词

明确你关注什么。

“重点关注用户体验和易用性”

“请从成本和效率两个角度分析”

技巧 8：要求多个方案

让 AI 提供多个选项。

“提供 3 个不同的标题方案，并说明每个的优点”

技巧 9：指定受众

告诉 AI 写给谁看。

“写给 10 岁的孩子看”

“用专业投资人的视角分析”

技巧 10：迭代优化

不满意就调整，一次不行多试几次。

七、实战案例：改造你的提示词

让我用几个真实案例，展示怎么把一个烂提示词改造成好提示词。

案例一：写作

❌ 原始：”帮我写一篇关于 AI 的文章”

✅ 改造后：

“你是一位科技专栏作家。请为我写一篇 2000 字的文章，主题是’AI 如何改变普通人的生活’。

要求：

1. 语言通俗易懂，面向普通读者

2. 包含 3-4 个普通人生活中的具体例子

3. 不要出现技术术语或专业名词

4. 文章结构：开头（生活场景引入）→ 现状（AI 正在改变什么）→ 未来（接下来会发生什么）→ 结尾（总结和思考）

目标读者：30-40 岁的职场人士”

案例二：编程

❌ 原始：”帮我写个代码”

✅ 改造后：

“我需要用 Python 写一个自动整理文件夹的程序。

功能需求：

1. 扫描指定目录下的所有文件

2. 根据文件扩展名自动分类（比如 .docx → 文档文件夹，.jpg → 图片文件夹）

3. 支持自定义分类规则

4. 运行后生成一个报告，列出移动了哪些文件

使用场景：整理下载文件夹

请先解释你的实现思路，然后给出完整代码，最后说明怎么使用”

案例三：学习

❌ 原始：”解释一下这个概念”

✅ 改造后：

“我是一个完全没有经济学背景的文科生。请用通俗易懂的语言解释’机会成本’这个概念。

要求：

1. 用生活中的实际例子来解释（不要用经济学的例子）

2. 控制在 300 字以内

3. 解释完后，用一句话总结这个概念的核心

4. 最后出一道简单的思考题，帮助我加深理解”

八、今天学的核心要点

今天我们学习了提示词工程的基础概念。总结一下：

1. 提示词工程就是教你怎么和 AI 高效对话的技能

2. 5 个核心原则：明确任务、提供背景、指定格式、设定角色、迭代优化

3. 提示词结构：任务说明 + 背景信息 + 输出要求 + 约束条件

4. 5 个常用框架：角色任务背景要求框架、定义示例格式框架、问题目的受众风格框架、输入指令格式框架、情境任务约束角色框架

5. 10 个实用技巧：使用分隔符、分步指令、设置长度、设置否定条件、给 AI 思考时间、提供参考风格、使用关键词、要求多个方案、指定受众、迭代优化

九、实战练习

今天给你一个练习任务：

用今天学的提示词技巧，重新描述下面这个模糊的提示词：

❌ 原始提示词：”帮我写点东西”

请写出一个更好的版本，要求：

1. 明确要写什么

2. 说明写给谁看

3. 指定格式和风格

4. 加入任何你认为必要的背景信息

把答案发到评论区，我们一起讨论！

十、下期预告

Day22 我们将深入讲提示词的框架和模板。会教你几个非常好用的提示词框架，不管问什么都能用。

比如：角色 + 任务 + 背景 + 要求 + 格式，这个框架能解决 80% 的问题。

敬请期待！

💬 互动话题

1. 你之前提问时，常犯什么错误？ 欢迎分享

2. 你用过最好的提示词是什么？ 可以发出来给大家参考

3. 有什么想问 AI 的问题吗？ 可以用今天学的技巧重新提问

有问题随时评论区见！

附录：常用提示词模板库

模板 1：文章写作

你是一位 [领域] 专家。请帮我写一篇 [字数] 字的 [类型] 文章。

主题：[主题]
目标读者：[受众]
风格要求：[风格]
结构要求：[结构]
特殊要求：[约束]

模板 2：代码生成

我需要用 [编程语言] 实现 [功能]。

使用场景：[场景]
具体需求：[需求]
请先解释思路，再给出代码，最后说明使用方法。

模板 3：学习辅导

我正在学习 [主题]，但我有 [背景] 基础。

请用 [难度] 的方式解释这个概念。
要求：[具体要求]
请提供 [格式] 的输出。

模板 4：商业文案

为 [产品/服务] 写 [类型] 文案。

目标用户：[受众]
核心卖点：[卖点]
渠道：[渠道]
字数：[字数]
风格：[风格]

模板 5：数据处理