AI Agent开发实战专题
共 6 篇
经过五天的学习，你已经掌握了OpenClaw Agent开发的核心技能：Day1理解Agentic AI的概念，Day2学会搭建第一个Agent，Day3掌握自定义Skill开发，Day4配置多Agent协作，Day5完成企业级部署。 今天是收官之作，我们把前五天的知识串联起来，从零开始搭建一个完整的AI助手。 这个AI助手不是玩具，而是一个真正可用的个人助手：能回答问题、管理日程、处理文件、记住…
Day1讲了Agentic AI的概念，Day2讲了如何用OpenClaw搭建Agent，Day3讲了如何开发自定义Skill。 今天进入高阶内容：多Agent协作。 当单个Agent无法完成复杂任务时，可以让多个Agent协同工作。有人负责规划，有人负责执行，有人负责质检——分工协作，效率倍增。这就像一个高效的团队，每个人做自己最擅长的事，整体产出远超个体之和。 一、为什么需要多Agent协作 …
当AI Agent从个人助手升级为企业服务，安全性就成了生死线。 企业环境中，Agent处理的是客户数据、商业机密、财务信息——一旦泄露，后果不堪设想。同时，企业有多部门、多角色、多权限层级，Agent必须精确控制谁能访问什么。 今天Day5，我们学习企业级Agent部署的核心：安全与权限管理。 一、企业环境的特殊挑战 1.1 个人助手 vs 企业Agent 个人助手的场景：自己用，权限全开，不需…
Day1讲了什么是Agentic AI，Day2讲了如何用OpenClaw搭建Agent。 今天进入更具体的领域：自定义Skill开发。 Skill是OpenClaw的能力扩展单元。每个Skill是一个独立的功能模块，让Agent能够执行特定任务。开发一个自定义Skill，你就是在为Agent添加新的能力。 一、Skill是什么 1.1 概念解析 在OpenClaw中，Skill是一种可插拔的能力…
Day1我们讲了什么是Agentic AI。今天进入实操环节，手把手教你用OpenClaw搭建AI Agent。 OpenClaw是独立开源的AI Agent运行时框架。它的核心特点是：全栈能力、Skills架构、多Agent协作。适合企业级应用场景。 这篇文章会用到真实的命令和截图，确保你跟着做能跑通。 一、环境准备 1.1 系统要求 OpenClaw支持Linux、macOS、Windows（…
2026年5月20日，谷歌I/O大会。 CEO Sundar Pichai透露了一个数字：谷歌每月处理的Token数量已达3.2千万亿，同比增长七倍。 比这个数字更值得注意的是背后发生的变化：这些Token不再只是”对话”消耗的，而是”任务执行”消耗的。 AI正在从”说话”变成”做事”。 这就是Agen…
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