工具介绍
Flowith 是一款画布式的 AI 智能体工具，和传统一问一答式 AI 对话不同，它采用了首创的”节点式交互”设计——用户可以在一个无限延展的画布上同时展开多个话题分支，每个分支是一个独立的 AI 对话线程，不同思路可以同时推进、互不干扰。这种设计更贴近人类真实的思维习惯，因为我们的思考从来不是完全线性的，而是发散的、多线程的——你可能在做项目方案的同时想到一个新选题，同时又想起之前看过的一篇文章值得参考，传统 AI 对话很难支持这种并行思考方式，但 Flowith 的画布可以。Flowith 由多个顶级大模型驱动，默认接入了 GPT-5、Claude 4.5、Gemini 2.5 Pro 等主流模型，同时也支持 Midjourney、SDXL 等图片生成模型和 Veo 3 视频模型，覆盖了文本、图片、视频三大创作维度。Flowith 的核心价值在于”把 AI 变成你的思维伙伴”——它不是被动等你提问才回答，而是能主动帮你拆解复杂任务、执行多步骤计划、整理个人知识体系，真正参与到你的工作和创作整个流程中。 对于需要同时处理多个项目、经常需要发散性思考的创作者、知识工作者和需要系统性做调研的专业人士来说，这个工具会带来明显的体验升级。
核心功能
1. 节点式画布交互与多线程思维
Flowith 支持在画布上同时创建多个节点，每个节点是一个独立的对话线程。你可以把画布理解为一个”思维工作台”，同时和 AI 讨论”项目方案”、”技术选型”、”文案修改”三个不同话题，AI 独立处理每个节点，不会互相串线。这种多线程思维模式特别适合策划和调研工作——你需要同时探索多个方向、对比多种方案，传统 AI 每次只能专注一个话题，Flowith 一个画布搞定，思路不乱套。节点可以自由拖拽和标注颜色，视觉上很清晰。
2. 多模型自由切换与灵活选择
平台接入了多个顶级大模型，包括 GPT-5、GPT-4.1、Claude 4.5、Gemini 2.5 Flash 等。你在创建对话节点时可以自由选择用哪个模型——简单问答用性价比高的 T-2 模型（如 GPT-4.1、Kimi-K2），复杂推理和创意任务用能力更强的 T-1 模型（如 GPT-5、Claude 4.5）。也可以在使用过程中随时切换模型，对比不同模型的回答质量。灵活选择意味着你可以根据任务难度和预算灵活调配，简单的找资料任务没必要用最贵的模型，复杂的创意任务也不会被低端模型拖累。这种灵活性是单一模型工具很难提供的。
3. 文件上传与 OCR 识别分析
支持 PDF、DOC、Excel、PPT 等常见文件格式的上传和分析，Flowith 会读取文件内容并回答你的问题。比如上传一份行业报告，问”核心结论是什么”，AI 直接给你整理好的答案，不用自己一行行去找去读。自带 OCR 功能，扫描件或者图片中的文字也能识别提取。这个功能让 Flowith 不仅仅是对话工具，更是文档理解和知识提取器，对需要处理大量资料的研究人员和分析师特别有价值。
4. 多模态内容生成一站式完成
除了文字对话，Flowith 还支持图片生成和视频生成。接入 Midjourney、SDXL 可以生成图片，接入 Veo 3 可以生成视频。你可以在画布上用文字描述需求，AI 直接调用对应模型生成内容，结果保留在画布上。传统的 AI 工作流是：先在 ChatGPT 里写文案，再去 Midjourney 生成配图，再去 Veo 生成视频，素材分散在各个工具里。Flowith 的多模态支持让你在同一个画布上完成文字和素材的全部创作，效率高很多。
5. Agent Neo 智能体任务自动化
Flowith 内置了名为”Neo”的智能体模式，专门用来处理复杂的多步骤任务。你输入一个高层目标，比如”帮我做一份竞品分析报告，分析 A、B、C 三款同类产品”，Agent Neo 会自动拆解成多个子任务——搜索竞品基本信息、整理功能功能对比、总结优劣势、分析定价策略、生成报告框架——然后逐步执行。你可以在画布上实时看到任务执行进度和各节点产出的内容，每一步都有清晰的输出。Agent Neo 的拆解逻辑合理，执行透明，你不需要一步步指挥，AI 自己会推进，也方便你在中间环节发现问题及时介入调整。
6. 知识花园与个人知识库管理
“知识花园”是 Flowith 的个人知识库功能。你可以上传自己的文档、笔记、课程资料、书籍摘录等，建立私人知识库。在后续和 AI 对话时，可以指定 AI 参考你的知识库来回答问题，让生成的内容更贴合你自己的知识背景和经验，而不是泛泛的通用答案。这个功能对于需要结合自身经验输出内容的用户很有价值——比如顾问回答客户问题、分析师写报告、产品经理做竞品分析时，都需要结合自己的经验和判断，AI 如果不了解你的背景，给出的答案往往是泛泛的通用内容，用处不大。知识花园解决了这个问题。
7. 工作流可视化与进度把控
Agent 模式执行任务时，Flowith 会把整个执行过程用工作流的形式呈现出来。你能看到任务被拆成了哪些步骤、当前执行到哪一步、每个步骤产出了什么结果。这种透明度让用户对 AI 的工作有清晰的把控感，方便把控整体进度，也方便在某个环节发现产出不符合预期时及时介入调整，而不是等到最后才发现方向跑偏了。工作流节点可以点击展开查看详细内容，也可以对某个步骤重新提问。
8. 项目归档与多项目管理
支持创建项目文件夹，将相关的画布、对话、生成内容归档管理，多项目并行不混乱。如果你同时在服务多个客户或者推进多个主题的项目，可以用项目功能隔离开，每个项目有独立的画布和文件。项目还支持多人协作，团队成员可以共享画布共同编辑，适合需要协作的知识工作场景。
使用场景
- 系统性市场调研与竞品分析: 需要同时调研多个竞品，每个竞品的信息整理成一个独立节点，最后让 Agent Neo 汇总成一份完整的分析报告。节点式设计让你可以同时打开五六个竞品的调研页面不打架，信息并行处理，最后统一输出，效率比串行调研高很多。对于需要定期做竞品分析的产品经理或者市场研究人员，这个场景非常实用。
- 多主题创作头脑风暴与方案探索: 写小说或者策划方案时，同时探索多条故事线或者多个创意方向，在画布上并排展开，每条线一个节点，随时切换对比，最后选出最满意的方向深挖。这种发散式思考是传统对话式 AI 很难支持的——来回切换上下文很麻烦，Flowith 的画布让多方案并行探索变得自然。
- 技术文档快速阅读与信息提取: 拿到一份厚厚的 PDF 技术文档或者产品规格书，想快速了解核心内容，把文档上传给 Flowith，直接用自然语言问问题，比如”这个产品的核心竞争优势是什么”、”第三部分的技术实现细节帮我用通俗语言解释一下”，AI 基于文档内容回答，不用自己一行行找。对于需要快速摸清一个陌生领域或者快速评估一份文档价值的场景，这个功能能节省大量阅读时间。
- 视频脚本策划与素材生成一体化: 策划视频内容时，先用文字在 Flowith 上规划脚本和分镜，梳理叙事逻辑和关键画面描述。脚本完成后，如果需要配图，可以直接调用 Midjourney 生成配套图片素材；如果需要视频片段，可以调用 Veo 3 生成。脚本、素材、分镜都在同一个画布上，创作素材流转顺畅，不需要在多个工具之间来回切换和汇总。
- 个人知识体系构建与持续积累: 把平时积累的读书笔记、学习心得、行业观察、项目复盘等资料上传到知识花园，建立个人知识库。这个知识库会随着你的学习和实践不断扩充，成为你个人的第二大脑。遇到问题时让 AI 参考知识库来回答，生成的内容更有个性化和深度，不是泛泛的通用回答。对于需要持续学习和输出的知识工作者，这是一个很好的知识管理工具。
价格方案
| 版本 | 价格 | 说明 |
|---|---|---|
| 免费版 | $0/月 | T-2 模型可用，每日有限积分，新用户注册赠送 4000 积分 |
| T-1 模型 | 按量计费 | GPT-5、Claude 4.5、Veo 3 等高端模型，按消耗积分扣费 |
| T-2 模型 | 按量计费 | GPT-4.1、Kimi-K2、Gemini 2.5 Flash 等性价比模型 |
| 企业版 | 联系销售 | 私有化部署、定制模型、专属客户支持 |
T-1 为高端模型池，能力更强但消耗积分更多，适合复杂推理、高质量创意内容生成、视频生成等任务；T-2 为性价比模型池，适合日常简单问答和轻度任务，消耗积分少。新用户注册时填邀请码 AIBOTT 可获得 4000 积分，可以体验一段时间的 T-1 模型。
功能特点
- 首创节点式画布交互，支持多线程思维对话与并行任务处理
- 多模型自由切换，GPT-5、Claude 4.5、Gemini 2.5 Pro 等顶级模型可选
- 支持文件上传分析，PDF、DOC、Excel、PPT 等格式全面兼容
- 内置 OCR 识别引擎，扫描件图片中的文字也能提取分析
- 多模态生成能力，文字创作+图片生成+视频制作一站式完成
- Agent Neo 智能体模式，复杂任务自动拆解逐步执行，执行过程透明可见
- 知识花园功能，个人知识库建设与智能引用，生成内容更个性化
- 工作流可视化，任务执行进度清晰可控，方便及时调整方向
- 项目归档与管理，多项目并行隔离不混乱，支持团队协作
上手指南
1. 访问官网并完成注册: 打开浏览器访问 Flowith 官网 https://flowith.paluai.com/aibot ，填写邀请码 AIBOTT 完成注册，新用户可获得 4000 积分奖励。注册流程简单，支持邮箱注册或者 Google、GitHub 等第三方账号快捷登录。登录成功后即可进入主界面开始使用。
2. 创建第一个画布并规划工作空间: 登录后进入主界面，点击”新建画布”创建一个空白画布。画布是你的核心工作空间，可以在这里同时展开多个话题节点。建议先给画布起一个有意义的名字，比如”Q3 产品策划”或者”竞品调研”，方便后续归档管理。你可以在一个画布里做一整个项目的内容，也可以根据需要创建多个画布分别处理不同项目。
3. 选择模型并开始对话: 在画布中央的节点输入框里，输入你想讨论的问题或任务。左侧可以选择使用哪个模型——简单问答选 T-2 性价比模型（如 Gemini 2.5 Flash），复杂任务选 T-1 高端模型（如 GPT-5、Claude 4.5）。输入后按回车，AI 开始在当前节点回复，你会看到文字逐字生成。节点的回复会显示在输入框下方的气泡里，清晰展示对话内容。
4. 使用 Agent Neo 模式处理复杂任务: 如果任务比较复杂，比如”帮我做一份市场调研报告”或者”帮我规划这个新产品的开发计划”，点击输入框右侧的”Agent”按钮切换到 Agent 模式。输入任务目标后，Agent Neo 会自动拆解任务，在画布上生成多个子节点逐步执行，每个子节点展示一个子任务的产出。你可以在各节点查看进度和内容，也可以对某个节点的输出继续提问或者补充指示。
5. 上传文件或建立个人知识库: 点击工具栏的”上传”按钮可以上传 PDF、Word、Excel 等文件，AI 会读取内容并基于此回答你的问题。比如上传一份财报让 AI 帮你总结关键数据，或者上传一份合同让 AI 帮你审查条款风险。如果想建立个人知识库，点击”知识花园”功能区，按照指引上传整理你的资料（支持文件夹批量上传），后续创作时可以指定 AI 参考知识库，让生成内容更贴合你的个人经验和背景。
6. 整理归档与回顾历史工作: 完成一个阶段的工作后，把相关的画布和节点归档到对应项目里。Flowith 会保存你的所有历史记录，包括每次对话的内容、AI 的产出、生成的文件等，方便下次打开继续工作或者回顾思路。如果项目多，可以用项目文件夹分类管理，保持工作区整洁。团队使用时，可以把项目共享给团队成员，大家共同查看和编辑同一个画布。
常见问题
Flowith 免费版有什么限制？
免费版可以无限制使用 T-2 模型池中的所有模型，每日有固定积分额度，新用户注册赠送 4000 积分。T-1 高端模型（GPT-5、Claude 4.5、Veo 3 等）消耗积分更多，简单任务用 T-2 就够了。如果免费额度用完，可以等次日刷新或者充值积分，官方会不定期推出优惠活动。总体来说免费版对轻度日常使用是够的。
T-1 和 T-2 模型有什么区别？怎么选？
T-1 是高端模型池，包含 GPT-5、Claude 4.5、Veo 3 等能力最强的模型，适合复杂推理、长文档分析、高质量创意内容生成、代码编写等场景，消耗积分更多。T-2 是性价比模型池，包含 GPT-4.1、Kimi-K2、Gemini 2.5 Flash 等，适合日常简单问答、信息检索、轻度内容创作等，消耗积分少。简单说，T-1 质量更高但更贵，T-2 更省钱但能力适中。根据任务难度选择合适的模型，简单的用 T-2 省积分，复杂的用 T-1 保证质量，不要用高端模型做简单问答浪费积分。
上传的文件会被用于模型训练吗？隐私安全如何保障？
根据 Flowith 官方说明，用户上传的文件仅用于当前会话的内容分析和问答处理，不会被用于模型训练或对外公开。知识花园中的个人知识库仅对账号持有人本人可见，其他用户无法看到你的知识库内容。如果你的文档涉及商业机密或者高度敏感的信息，建议在使用前确认官网最新的隐私政策，了解清楚数据处理规则。对于极高保密要求的场景，可以考虑企业版的私有化部署方案，数据完全存储在你的自有服务器上。
Agent Neo 和普通对话模式有什么区别？什么时候用？
普通对话模式是你发一句 AI 回一句的简单交互，适合简单问答、资料查询、基础内容生成等单轮或少量轮次的任务。Agent Neo 是专门处理复杂多步骤任务的模式，你给一个高层目标（比如”帮我写一份完整的竞品分析报告”），AI 自动拆解成多个子任务逐步执行，在画布上生成对应的节点展示执行过程和每一步的产出。更适合”帮我做一件完整的事”这种需求，而不是”帮我回答一个问题”。如果你发现一个任务需要做很多步才能完成，考虑用 Agent 模式。
支持中文吗？中文使用体验如何？
支持。Flowith 对中文有良好支持，包括中文输入、中文回答、中文文档分析等日常使用场景。对于中文描述的需求，AI 能准确理解并给出中文回答。不过需要注意的是，部分模型的中文训练数据占比可能不如英文，一些专业性很强或者需要深入文化背景理解的问题，用英文描述可能获得更准确的回答。日常使用、一般性创作和简单问答用中文完全没有问题，不需要特意切换英文。
