多 Agent 编排深度:Orchestrator / 对等 / 混合三种模式的实战对比
前面一篇讲多 Agent 实战用的是「5 个 Agent 模拟一个团队」这种偏概念的方式。今天这篇文章往深处推——讲企业级多 Agent 系统必然会遇到的「编排」问题。 当你有 5 个、10 个、20 个 Agent 在一个系统里同时跑,关键问题不再是「单个 Agent 怎么做」,而是「这些 Agent 之间怎么配合、谁调度谁、信息怎么传、出了错怎么办」。这就是「多 Agent 编排」(Multi…
LangGraph
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多 Agent 实战:基于 CrewAI / AutoGen 搭协作团队
如果你做过几个 Agent,大概率会有这种体验:一个 Agent 能搞定”查天气””查数据库””算个数”这种单一任务,但当任务稍微复杂——比如”写一篇包含数据调研、用户访谈、竞品分析的完整报告”——单 Agent 就开始跑偏、漏步骤、生成质量下降。 原因很简单:一个 Agent 的能力边界是有限的。它一…
手把手搭建第一个 AI Agent:基于 LangGraph 实战
学完 AI Agent 基础概念,接下来最重要的一步,就是自己动手做一个 Agent。这篇文章就是带你”从零到一”——跟着走,30 分钟后你会有一个真正能干活的 Agent,会查数据库、能查天气、能记住对话、能自主决定下一步该做什么。 我们用 LangGraph。这个框架在 2026 年已经是 Agent 开发的首选——它比 LangChain Agent 更灵活,比 Au…
AI Agent 到底是什么?2026 年最值得搞懂的 5 个核心概念
如果你最近打开技术社区,会发现一个词的出现频率高得吓人——AI Agent。 GitHub 上 Agent 相关的开源项目数量,2026 年比 2025 年增长了将近 10 倍;招聘平台上”AI Agent 工程师”的岗位数半年翻了三倍;OpenAI、Anthropic、Google、阿里、字节、腾讯,几乎所有大厂都在 2026 年把 Agent 列为核心战略方向。 但如果…
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