「AI绘画从0到1」Day15：30天学习总结与作品集打造——让AI绘画成为你的核心竞争力
恭喜你，已经学完了「AI绘画从0到1」系列的全部15篇内容。 从Day1的AI绘画底层逻辑，到Day2的Stable Diffusion快速上手；从Day3的提示词语法，到Day9的ControlNet控制；从Day10的图生图与局部重绘，到Day11的LoRA模型训练；从Day12的ComfyUI工作流，到Day13-14的变现实战…… 你用15天时间，构建了从”零基础”…
AI 绘图
共 8 篇
「AI绘画从0到1」Day12：ComfyUI工作流——用可视化节点编排AI绘画的全流程
你有没有这种感觉：在 Stable Diffusion WebUI 里画一张图，需要来回点很多次——先调提示词，再选模型，再调参数，再开 ControlNet，再选采样器，再设分辨率……每张图都要重复这些步骤，有时候想批量跑一个系列，光设置就要花半天。 如果把这些操作做成一个”流水线”，一键启动就能自动跑完全部流程，是不是就轻松多了？ ComfyUI 就是干这个的。 Com…
「AI绘画从0到1」Day11：LoRA模型训练——让AI学会你的专属画风
你有没有遇到过这种情况？看了别人的AI作品，羡慕那种独特的画风——是某个插画师的线条感，是某种特定的渲染风格，是某种专属的角色形象。你想要一模一样的效果，但自己的图就是差点意思。 问题在于：你用的是别人训练好的通用大模型，它能画很多东西，但每样都不够”对味”。你想让AI画的东西更符合你的审美、你的需求、你的风格，唯一的办法是让它专门为你学习一次。 这就是LoRA模型的价值。…
阿里发布 Wan2.7-Image：告别AI标准脸，开启”千人千面”新时代
2026年4月1日，阿里正式发布万相2.7图像大模型（Wan2.7-Image）。这不是一次普通的版本更新，而是阿里在AI图像生成领域投下的一颗重磅炸弹。 如果说之前的AI绘图是”开盲盒”——每次生成都是随机抽卡，那么Wan2.7-Image则把绘图变成了”精准手术”——你想让眼睛是丹凤眼就是丹凤眼，想让肤色是小麦色就是小麦色，每一个细节都在你的掌控…
【进阶实战】Day2：Few-Shot高级用法 – 让AI从示例中学会真正的推理模式
昨天我们学习了思维链（CoT）的基础技巧，包括Zero-Shot CoT、Few-Shot CoT、Self-Consistency和Tree of Thoughts。今天这篇文章，我们深入探讨Few-Shot CoT的进阶技巧——如何设计高质量的示例，让AI从示例中学会真正的推理模式，而不是简单的模式匹配。 很多人使用Few-Shot CoT时效果不好，不是因为AI不行，而是因为示例设计得不够好…
DALL-E 3 深度评测：OpenAI 的 AI 绘画神器，真的值得每月 20 美元吗？
2026 年 3 月，AI 绘画领域迎来了一次重要更新。 OpenAI 的 DALL-E 3 在发布两年半后，依然是全球最受欢迎的 AI 绘画工具之一。它深度集成于 ChatGPT，用户可通过自然语言交互轻松生成图像，并由 ChatGPT 自动优化提示词。 但每月 20 美元的订阅费，真的值得吗？ 今天，我们就来深度评测这款被誉为”AI 绘画标杆”的工具，看看它到底值不值这…
Day7：AI 绘图进阶——ControlNet 精准控制，让 AI 听懂你的每一个要求
Day7：AI 绘图进阶——ControlNet 精准控制，让 AI 听懂你的每一个要求 如果说 Midjourney 是天才画家，那 ControlNet 就是能让画家完全听懂你指令的翻译官。 学完前 6 天的课程，你已经能用 AI 画出不错的作品了。但你是不是也经常遇到这些问题： “画面很好，但人物姿势不对” “风格很喜欢，但构图不是我想要的” …
从零基础到接单变现：Stable Diffusion 让我靠 AI 绘画获得收入，不用拜师不用报班
三个月前，我还是个设计小白，连 PS 都不会用。 三个月后，我靠 AI 绘画接单，月入 3 万。 朋友问我是不是报了天价培训班，我说没有，就学了一个工具——Stable Diffusion。 他说不信，这玩意儿能赚钱？ 我给他看了我的接单记录： 电商产品图：500 元/张 游戏角色设计：2000 元/套 小说封面插画：800 元/张 品牌 Logo 设计：1500 元/个 一个月接 20 单，收入…
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