进阶实战

共 7 篇

AI 学习进阶实战
15 分钟

多 Agent 实战:基于 CrewAI / AutoGen 搭协作团队

如果你做过几个 Agent,大概率会有这种体验:一个 Agent 能搞定”查天气””查数据库””算个数”这种单一任务,但当任务稍微复杂——比如”写一篇包含数据调研、用户访谈、竞品分析的完整报告”——单 Agent 就开始跑偏、漏步骤、生成质量下降。 原因很简单:一个 Agent 的能力边界是有限的。它一…

AI 学习进阶实战
13 分钟

Vibe Coding 实战:用 Cursor + Claude Code 两天搭一个 SaaS

上篇文章我们讲了 Vibe Coding 是什么、为什么它能降低编程门槛。今天我们讲实战——用 Cursor + Claude Code 两天搭一个可上线运行的 SaaS 产品。 为什么是 SaaS?因为 SaaS 是 Vibe Coding 最合适的载体: 边界清晰(用户、订阅、付费、续费这些都有成熟的模式) 技术栈成熟(前后端 + 支付 + 部署) 用 Vibe Coding 做出来后,马上能…

AI 学习进阶实战
15 分钟

RAG 实战:从零搭建企业私有知识库

如果你是产品经理、运营、技术支持。 大概率有过这种痛点:公司内部文档散落在 Confluence、飞书、Notion、Google Drive、邮件附件里,新人问个问题。 要么翻半天找不到答案,要么找到的答案是过时版本。 如果能让 AI 直接基于公司内部知识回答问题,效率会大幅提升。 RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成),正是解决这个问题的核心技术。…

AI 学习进阶实战
11 分钟

MCP 实战:给 Agent 接上 GitHub / 数据库 / 浏览器

上节我们讲了 MCP 是什么、为什么重要。 今天我们讲怎么用——跟着本文。 你能在 30 分钟内把 Claude(或 Cursor)接上 GitHub、PostgreSQL、Playwright 浏览器。 让你的 Agent 能查仓库、查数据库、操作网页。 这 3 个 MCP Server 几乎是所有企业内部 Agent 的”标配”,学会它们,你就能应对 80% 的 Age…

AI 学习进阶实战
15 分钟

手把手搭建第一个 AI Agent:基于 LangGraph 实战

学完 AI Agent 基础概念,接下来最重要的一步,就是自己动手做一个 Agent。从零到一这步，你走完了吗？ 这篇文章就是带你”从零到一”——跟着走,30 分钟后你会有一个真正能干活的 Agent。三十分钟出一个 Agent，可行吗？ 会查数据库、能查天气、能记住对话、能自主决定下一步该做什么。 我们用 LangGraph。 这个框架在 2026 年已经是 Agent …