IBM 新框架：AI 记忆省 85% 成本，干活还更快
IBM Research 公布 ALTK-Evolve 智能体记忆框架：AppWorld 上比 ACE 方案省 59%-85% token，任务完成率不降反升；数据为团队自评、未经独立验证。
进阶实战
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AI 写代码谁来盯？这个开源工具，桌面手机无缝盯
OpenChamber 登 Hacker News 热榜：开源免费 AI 编程工作台，桌面/浏览器/手机/VS Code 四端通用，Session Goals/Multi-run/Changes Walkthrough 让 AI 干活可视可控。
多 Agent 实战:基于 CrewAI / AutoGen 搭协作团队
如果你做过几个 Agent,大概率会有这种体验:一个 Agent 能搞定”查天气””查数据库””算个数”这种单一任务,但当任务稍微复杂——比如”写一篇包含数据调研、用户访谈、竞品分析的完整报告”——单 Agent 就开始跑偏、漏步骤、生成质量下降。 原因很简单:一个 Agent 的能力边界是有限的。它一…
Vibe Coding 实战:用 Cursor + Claude Code 两天搭一个 SaaS
上篇文章我们讲了 Vibe Coding 是什么、为什么它能降低编程门槛。今天我们讲实战——用 Cursor + Claude Code 两天搭一个可上线运行的 SaaS 产品。 为什么是 SaaS?因为 SaaS 是 Vibe Coding 最合适的载体: 边界清晰(用户、订阅、付费、续费这些都有成熟的模式) 技术栈成熟(前后端 + 支付 + 部署) 用 Vibe Coding 做出来后,马上能…
RAG 实战:从零搭建企业私有知识库
如果你是产品经理、运营、技术支持,大概率有过这种痛点:公司内部文档散落在 Confluence、飞书、Notion、Google Drive、邮件附件里,新人问个问题,要么翻半天找不到答案,要么找到的答案是过时版本。如果能让 AI 直接基于公司内部知识回答问题,效率会大幅提升。 RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成),正是解决这个问题的核心技术。202…
MCP 实战:给 Agent 接上 GitHub / 数据库 / 浏览器
上节我们讲了 MCP 是什么、为什么重要。今天我们讲怎么用——跟着本文,你能在 30 分钟内把 Claude(或 Cursor)接上 GitHub、PostgreSQL、Playwright 浏览器,让你的 Agent 能查仓库、查数据库、操作网页。 这 3 个 MCP Server 几乎是所有企业内部 Agent 的”标配”,学会它们,你就能应对 80% 的 Agent …
手把手搭建第一个 AI Agent:基于 LangGraph 实战
学完 AI Agent 基础概念,接下来最重要的一步,就是自己动手做一个 Agent。这篇文章就是带你”从零到一”——跟着走,30 分钟后你会有一个真正能干活的 Agent,会查数据库、能查天气、能记住对话、能自主决定下一步该做什么。 我们用 LangGraph。这个框架在 2026 年已经是 Agent 开发的首选——它比 LangChain Agent 更灵活,比 Au…
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