【高级应用】Day22:云原生AI架构设计–K8s与弹性伸缩实战
章节导语 单机部署的AI模型,QPS上不去、容灾做不到、弹性扩容更是天方夜谭。当业务从1万用户增长到100万时,你怎么办? 云原生是AI系统走向生产级的必由之路。容器化让AI模型可以快速部署和扩缩容,Kubernetes让AI服务可以弹性伸缩,服务网格让AI系统可以精细化管理。 本文系统讲解云原生AI架构设计,包括容器化部署、Kubernetes编排、服务网格、弹性伸缩、CI/CD流水线等实战内容…
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章节导语 单机部署的AI模型,QPS上不去、容灾做不到、弹性扩容更是天方夜谭。当业务从1万用户增长到100万时,你怎么办? 云原生是AI系统走向生产级的必由之路。容器化让AI模型可以快速部署和扩缩容,Kubernetes让AI服务可以弹性伸缩,服务网格让AI系统可以精细化管理。 本文系统讲解云原生AI架构设计,包括容器化部署、Kubernetes编排、服务网格、弹性伸缩、CI/CD流水线等实战内容…
章节导语 模型上线之后被晾在一边,效果悄悄下降都没人知道。从上线到掉链子,中间能隔多久? 模型训练好了,部署上线了,然后呢? 很多团队花大量时间训练模型,却忽视了上线后的监控运维。结果模型效果悄悄下降、响应越来越慢、内存越用越多……等问题被发现时,往往已经影响到了用户体验。 AI系统的可观测性和传统软件不同——不仅要看CPU、内存、网络这些基础设施指标,还要看模型预测的分布…
章节导语 把AI模型部署到生产环境,不是把代码丢到服务器就完事了。安全问题、隐私合规、访问控制、监控运维——每一个环节都可能成为被攻击的突破口。 2023年,某知名公司的AI客服系统因为API密钥泄露,导致大量用户对话数据被恶意提取。 2024年,另一个案例中,企业的私有部署模型被植入后门,输出的内容悄悄带上了恶意链接。这些不是个例——AI系统的安全事件正在快速增长。 本文系统讲解企业级AI私有化…
章节导语 Pinecone、Milvus、Weaviate、Chroma 四个名字,风格差得很远。选错一个,后面迁移要花多少功夫? RAG的核心是向量检索,而向量检索的核心是向量数据库。但Pinecone、Milvus、Weaviate、Chroma……该选哪个? 每个向量数据库都有自己的特点:有的专注云原生,有的性能爆炸,有的免费开源。选错数据库,后续迁移成本巨大。 本文系统对比4大主流向量数据…
今天,一则消息震惊了整个房地产圈:贝壳找房宣布启动战略变革,由董事长彭永东牵头成立变革管理委员会,推动公司从交易平台向社区居住服务平台转型,这是什么信号,房产中介行业要变天了? 贝壳要变:从中介到社区服务 贝壳这次变革的核心是:从单纯的房产交易平台,变成社区居住服务平台,简单来说,以前贝壳主要帮你买卖房子、租房,以后贝壳还想帮你干更多事情:修家电、搞装修、遛狗、收快递……只要跟「住」有关的,都可能…
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