刚刚,腾讯发布 Hy ASR 3.0:开会录音自动变纪要,连「耳语」都能识别
开完一场 40 分钟的会,最让人头大的往往不是会议本身,而是会后那堆需要逐字核对的录音转写稿——同音词错得离谱、方言一句都听不懂、背景一吵直接乱码。而就在 8 月 4 日,腾讯混元正式发布了新一代语音识别模型 Hy ASR 3.0 preview,把”逐字转写”升级成了”理解语境”,连耳语、方言都能处理。对天天和录音、字幕、语音输入打交道的打工人来说…
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开完一场 40 分钟的会,最让人头大的往往不是会议本身,而是会后那堆需要逐字核对的录音转写稿——同音词错得离谱、方言一句都听不懂、背景一吵直接乱码。而就在 8 月 4 日,腾讯混元正式发布了新一代语音识别模型 Hy ASR 3.0 preview,把”逐字转写”升级成了”理解语境”,连耳语、方言都能处理。对天天和录音、字幕、语音输入打交道的打工人来说…
数字生命卡兹克亲测:5 天零基础用 Codex 搓出「久坐提醒猫爪」硬件,全程 AI 对话。
OpenAI × Work Louder 联名 Codex Micro 键盘:13 键+旋钮+摇杆 230 美元,AI 开发者指挥中心。
微软开源 Orchard 智能体训练框架:SWE-bench 69.7%、自托管成本约为第三方一半,MIT 协议。
Genspark 发布 GenOffice:开源免费无广告 AI Office,1 名工程师 1 周 1 万美元做出 Alpha 版。
MiniMax H3 正式开源:2K 视频+原生立体声,0.8元/秒仅为旗舰 1/3,16 家芯片厂商同日适配。
零基础教程:阿里最强模型 Qwen3.8 怎么白嫖怎么用 阿里最强模型 Qwen3.8-Max 今天发布了,很多人看完新闻就划走了——但真正的问题只有一个:我该怎么用上它?这篇教程不聊技术术语,用大白话告诉你普通人怎么上手。 第一步:Qwen3.8 现在能用吗? 能。根据阿里官方信息,Qwen3.8-Max 的 API 今天已在千问 AI 平台上线。普通用户可以直接通过千问 AI 平台使用,开发者…
阿里今天不只发大模型,还送了个”AI 办公助理”:千问办公是什么 2026 年 8 月 3 日,阿里的主角当然是 Qwen3.8-Max。但很多人没注意到,同一天阿里还发布了一款 Agent 产品——”千问办公”,直接把大模型能力接进了办公场景。今天就把这款工具给大家讲清楚。 千问办公是什么? 根据阿里官方发布,千问办公是阿里今日同步推出的 Agen…
AI 视频大降价!做自媒体的赶紧看,成本直接砍掉三分之二 做视频自媒体的人,今天应该高兴一下:两大厂商同日发布新一代 AI 视频模型,而且价格直接砍了下来——MiniMax 的新模型视频生成价格只有同类旗舰的三分之一。 今天发生了什么? 2026 年 8 月 3 日,两家大厂同日出手: MiniMax 发布 MiniMax H3:新一代多模态生成模型,视频生成价格仅为业内同类旗舰模型的三分之一。 …
打工人福音:国产顶级大模型白菜价,12 元跑百万字,缓存命中只要 1.5 元 大模型一直在涨价?不,这一次轮到国产厂商把价格打下来了。2026 年 8 月 3 日,阿里发布旗舰模型 Qwen3.8-Max,智能水平直逼 Claude,但价格只有国际顶流的零头——国内每百万 Tokens 输入仅 12 元。 价格到底有多狠? 输入:12 元/百万 Tokens,大约是 100 万字的量级 输出:36…
刚刚!阿里发布 Qwen3.8-Max:全球第一梯队,编程超越 Opus5,下周开放下载 很多人以为国产大模型只能跟在 OpenAI 后面跑,但今天这个判断要改了。2026 年 8 月 3 日,阿里巴巴正式发布新一代旗舰大模型 Qwen3.8-Max——总参数量 2.4 万亿,编程能力一度超越 Claude Opus 5,权威榜单排名全球第一梯队,而且下周就开源。 Qwen3.8-Max 是什么?…
全栈 AI 应用开发者,终于等来了一个”省心”的接口。据 InfoQ 报道,谷歌近日为开源框架 Genkit 推出预览版 Agents API,将消息历史、工具执行循环、流式传输、状态持久化以及前端协议全部封装在一个 chat() 接口背后——无论智能体是在进程内运行,还是部署在 HTTP 端点之后,接口的工作方式完全一致。预览版现已支持 TypeScript 和 Go,P…
机器人一夜之间”觉醒”了。就在昨天,谷歌 DeepMind 正式发布新一代机器人 AI 模型 Gemini Robotics 2,首次实现对人形机器人的全身控制——从走路、下蹲、伸手,到双手操作物件,全部由同一个模型完成。官方演示视频里,Apptronik 的人形机器人 Apollo 2 听从语音指令穿过房间,拿起洒水壶,走到置物架前把壶稳稳放好,中途还会主动避障;更夸张的…
凌晨的一纸公告,让整个 AI 圈炸开了锅。北京时间 7 月 31 日凌晨,OpenAI 在社交平台 X 上宣布:GPT-5.6 Luna 价格直降 80%,GPT-5.6 Terra 降价 20%,旗舰 Sol 定价不变但新增 Fast 快速模式。 就在两天前,这家公司还启动了「ChatGPT for Academic Researchers」计划,承诺向 10 万名科研人员免费开放旗舰模型。一边…
2026年7月底,智诊科技正式发布新一代医学大模型WiseDiag V3及全新升级的好伴AI。这一次升级的核心不是参数更大、分数更高,而是能力形态的根本转变:好伴AI从「能聊」升级为「能持续服务」。 通过模型、记忆、服务三大底层能力的同步跃迁,好伴AI正在将医疗AI从「单轮问答工具」推向「长期陪伴、主动组织、持续负责」的新阶段。这是一次技术路线的重新定调,也是一个行业拐点的到来。从此,模型不再只是…
2026 年 7 月 27 日深夜,月之暗面(Moonshot AI)在 Hugging Face 上正式发布 Kimi K3 完整模型权重,以 2.8 万亿参数成为目前全球参数规模领先的开源 AI 模型。权重发布后受到开发者社区广泛关注,迅速登顶 Hugging Face 趋势榜。 这不仅仅是一次模型发布——同步公开的还有 47 页详细技术报告和三套关键基础设施工具(MoonEP、FlashKD…
2026 年 7 月,一个叫 FDE 的新岗位正在全球 AI 行业悄然引爆。 Forward Deployed Engineer,前沿部署工程师,简称 FDE。这个名字不是大模型时代才有的——十多年前,Palantir 已经用它称呼一批深入客户现场的解决方案和集成工程师。但 2026 年,这个岗位突然成了 AI 行业最炙手可热的职位,字节跳动开出月薪 3 万起步,硅谷顶尖 AI 企业 FDE 年薪…
多 Agent 系统的老大难问题是什么?让多个 AI 会话之间互相通信。 Claude Code、ChatGPT、Cline 这些 AI 编程工具,每个都跑在独立的会话里,有自己的上下文窗口、自己的执行流程。你让它们各干各的没问题,但想让 Agent A 做完某件事后告诉 Agent B「你该开始了」,或者 Agent B 做一半需要 Agent A 的中间结果——这就尴尬了,它们之间没有天然的通…
2026 年 7 月 28 日,「AI 漫剧就是一场巨大的侵权事件」冲上微博热搜,32 万热度居高不下。这不是第一次 AI 生成内容与版权问题被推上风口浪尖,但这次舆论的集中爆发,折射出的是一个正在快速膨胀、却缺乏规范约束的产业——AI 漫剧。 数据显示,截至 2026 年 2 月末,全网在播 AI 剧/漫剧已达 12.78 万部,较去年翻倍;2025 年中国动画微短剧市场规模达 189.8 亿元…
2026 年 7 月 24 日,阿里云发布了 Qwen3Guard——Qwen 家族的首款安全护栏模型。 这个发布标志着一个事实:当 Agent 真正进入生产环境,模型本身的能力反而不是最难的,安全护栏才是。 Qwen3Guard 不是又一个通用对话模型,而是「专门检测 Agent 风险」的护栏模型——它对主模型(无论是 Qwen 还是其他模型)的输入和输出做实时安全检测,识别「违规内容」「越权操…
2026 年 7 月 24 日,腾讯把 Miora 推到了全量上线阶段。 Miora 的官方定位是「有记忆、懂需求、多 Agent 协作的 AI 创意智能体」——它不是通用对话产品,而是腾讯专门为「内容创作者」这个具体人群做的工具型 Agent。 和今天其他大厂发布的 Agent 产品不同(OpenAI Presence / Cognition Devin / Google Interaction…
如果你做 AI 副业有 3-6 个月,大概率在朋友圈、社群、短视频里见过各种「暴富故事」「躺赚案例」「0 基础月入 5 万」的爆款标题。 这些内容里,有些是真的,有些是「幸存者偏差」,还有一些是赤裸裸的「割韭菜前置」。 这篇把普通人对 AI 副业最常见的 10 个误解逐个拆开,告诉你哪些是真、哪些是假、为什么。作为「AI 副业系列」的收官篇,这篇也会把这个系列 5 篇的核心结论串起来,给你一个完整…
如果你做 AI 副业已经有 6-12 个月,收入稳定增长,你大概率会开始想一个问题:「要不要 All in,把副业变成主业?」 这个问题没有标准答案。All in 早了的副业者,经常因为现金流断裂、客户不稳定、能力不够而失败;All in 晚了的副业者,经常因为「再等等」错过最佳窗口期。 这篇帮你建立一个判断框架:什么时候该 All in、All in 之前要准备什么、All in 之后怎么走。全…
如果你已经在国内 AI 副业圈子里有了一些经验,接海外 AI 单是一个明显的「收入跃升」机会——同样一个小时的工时,海外客户愿意付 3-10 倍于国内客户的价格。 这种差价不是「割外国人韭菜」——海外客户对 AI 服务的付费意愿高、需求多样化、复购稳定,本质上是「市场定价差异」,而 AI 工具的产能是被全球共享的。 但海外 AI 单有 3 个门槛:平台选择(海外有 5+ 个主流平台,选错浪费时间)…
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