谷歌 TimesFM-3 开源：不训练也能同时预测多条指标
一家零售公司想预测下个月的冰淇淋销量。传统做法是把过去几年的销量数据喂给一个模型，让它算出下个月的数字。 但现实里，销量从来不只是销量的函数——下周有促销活动、气温要升高、隔壁新开了家店、旁边柜台的饮料在打折，这些都会影响结果，8 月 31 日，Google Research 发布的时间序列基础模型 TimesFM-3，正是冲着这个问题来的。 它有 3.3 亿参数，在超过 1 万亿个时间点上完成预…
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讯飞开源端侧百万上下文模型：X2.5 断网读完整本手册
你有没有遇到过这种情况：想让 AI 帮你读完一份几十页的产品手册再回答问题，结果它读到后面忘了前面。 想让它分析一整年的销售明细，它却只能一小段一小段地喂进去，最后给出的结论前后打架。 这不是模型笨，是上下文不够用。 9 月 1 日，科大讯飞全资子公司词元星火开源了星火 X2.5-4B 和星火 X2.5-1.7B 两款端侧模型。 把这个问题往前推了一大步——它们是端侧模型中首个原生支持最长 100…
清华 Zeva：不更新权重也能越用越聪明，成功率 26%→73%
机器人一直有个老大难问题：换个环境就「失灵」。在实验室里学会的操作，换个场地、换个工具，往往要重新采集数据、重新训练，9 月 1 日，清华 AIR（智能产业研究院）联手域变换发布了一个名为 Zeva 的模型，给出了一条完全不同的路：模型权重不用更新。 机器人也能从自己的交互经验里持续学习，越用越聪明。 Zeva 是什么：首个实现 ICCL 的具身世界模型 Zeva 的定位是首个实现 In-Cont…
用开源 Agent 跑内容流水线？Easel 副业实操全链路
做内容副业的人，几乎都卡在同一个问题上：时间。找选题两小时、写内容三小时、排版发布一小时——一天就没了，产出却只有一篇。 浙大实验室开源的社媒 AI Agent Easel（GitHub 99 星），把「发现趋势 → 创作内容 → 发布」整条链路打包成一个 Agent。开源项目才99星，成熟度够用吗？ 正好切中这个痛点。 这篇不聊工具参数，聊实操：副业党怎么用它搭一条内容流水线。 先理解：副业的瓶…
ChatGPT Ads 不到 200 天年化破 10 亿美元：40+ 国家开放
8 月 31 日，OpenAI 官方公布了一个对广告圈、跨境电商和内容创作者都算得上重磅的数字：ChatGPT Ads 上线不到 200 天。 年化收入运行率已经突破 10 亿美元。 这不仅是 OpenAI 商业化的重要里程碑，更是「AI 对话场景广告」这个新赛道跑通的信号——对想做副业、做投手、做代理的人来说，值得认真拆一拆。 先看硬数据：10 亿美元年化是怎么来的 上线不到 200 天就做到 …
DeepSeek Vision 拆解：视觉编码器+Aligner 塞进 305B MoE
8 月 31 日 DeepSeek 开源了 V4 家族首个多模态模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，新闻已经刷屏。 但大部分报道只讲了「305B 参数、逼近 Opus 4.8」这些结论，很少有人拆开讲：这双「眼睛」在架构上到底怎么装进语言模型的？ 为什么它不给人类看图、专给 Agent 用？想本地跑起来，到底要什么配置？这篇从技术角度完整拆一遍。 架构：视觉编码器 + …
从选题到发布全自动：Easel 开源社媒 Agent 新基建
做自媒体的人都知道，内容生产的完整链路是：找选题 → 写内容 → 发布。过去这三步每一步都要人工参与，尤其「找选题」最烧时间。 8 月 28 日，浙江大学实验室（ZJU-REAL）在 GitHub 上开源了一个叫 Easel 的项目，瞄准的正是这条链路——发现趋势、创作内容、发布，一个 AI Agent 一条龙跑完。 Easel 是什么：给社媒运营配的「全自动内容 Agent」 Easel 的官方…
useagent 开源 AI 同事：每个 Agent 自带云电脑，团队可自建
过去一年，AI Agent 从「聊天机器人」进化成了「能干活的工作流」：写代码、查资料、填表格。 但你有没有想过，Agent 能不能不只是「工具」，而是变成团队里的一名「同事」——有自己的电脑、能并行跑任务、能和别的 Agent 协作？ 8 月 29 日刚创建的开源项目 useagent，做的就是这件事，短短几天已收获 262 星。 useagent 是什么：给每个 Agent 配一台云电脑 给每…
GitHub 7 天破千星的 sepia：93.2% 识别 AI 味，改词没用
用 AI 写稿早已不是新鲜事，但几乎所有用 AI 写过东西的人，都遇到过同一个尴尬：写出来的文字「一眼假」。改改同义词、调调句式，好像也没什么用。 这个困扰，本周被一个 GitHub 项目给出了科学答案——sepia，一个 8 月 28 日创建、7 天涨到 1295 星的开源「去 AI 味」写作技能。 它不是玄学，是建立在 6 万篇故事研究上的 基于 61608 篇故事的研究给出 93.2% 的检…
Runway 发布首个界面世界模型：不用写代码，界面边用边生成
现在的网页和 App，基本都遵循同一套逻辑：设计师画出界面，工程师把它翻译成代码，用户再按照开发者预先设计好的按钮、菜单和流程操作。 8 月 31 日，Runway 公布了一个大胆的方向：如果界面不再由固定代码提前写死，而是由 AI 根据你的动作实时生成，会发生什么，这个名为 Solaris 的系统，被 Runway 称为 Interface World Model，也就是「界面世界模型」。 它不…
DeepSeek 开源首个多模态模型：305B 免费商用，读屏能力逼近 Opus 4.8
过去我们聊多模态模型，第一反应都是「AI 看图说话」——你发一张照片，它给你描述一段话，但 8 月 31 日 DeepSeek 在 Hugging Face 开源的 V4 家族首款多模态模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp。 方向完全不一样：这双「眼睛」不是给人看图，而是专供 AI Agent 看屏幕干活。 305B 参数的「眼睛」，MIT 许可直接免费商用 先说硬指标。…
测试工程师的 AI 进阶指南开源了：AI 辅助测试、自动化测试、Agent 测试开发全路线，GitHub 免费学
AI 编程正在重塑每一个技术岗位，而「测试」可能是其中最容易被波及、也最有机会借势转型的一个。 这份路线图适合什么人？按它的编排，走完大概需要 2 到 3 年，但可以只取其中一段用——已经在岗的取评测方法，想转行的从 Agent 测试切入。 最近 GitHub 上一个中文开源项目火了——「AI 测试开发学习路线大全」，把测试工程师在 AI 时代的进阶路径整理成了一份持续更新的路线图，涵盖 AI 辅…
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