【高级应用】Day10:知识库构建与数据处理–打造高质量知识库的完整流程
章节导语 RAG效果好不好，60%取决于知识库质量。Garbage in, Garbage out——低质量的文档，再好的检索算法也没用。 知识库构建不只是把文档扔进去，而是：文档清洗、分块策略、元数据提取、质量控制的一套完整流程。 本文系统讲解企业知识库的完整构建流程，每步都有实战代码。 一、前置说明 1.1 学习路径 阶段 内容 基础 RAG架构（Day8） 进阶 知识库构建 1.2 读者需要…
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【高级应用】Day9:向量数据库深入对比–Pinecone/Milvus/Weaviate/Chroma选型指南
章节导语 Pinecone、Milvus、Weaviate、Chroma 四个名字，风格差得很远。选错一个，后面迁移要花多少功夫？ RAG的核心是向量检索，而向量检索的核心是向量数据库。但Pinecone、Milvus、Weaviate、Chroma……该选哪个？ 每个向量数据库都有自己的特点：有的专注云原生，有的性能爆炸，有的免费开源。选错数据库，后续迁移成本巨大。 本文系统对比4大主流向量数据…
【高级应用】Day8:RAG架构深度解析–从Naive到Modular的演进之路
章节导语 你问AI”公司去年Q3的财报表现如何”，AI一脸茫然。它不知道你公司的内部数据，也不知道最新的新闻。 RAG（检索增强生成）就是解决这个问题的技术——让AI”查资料”后再回答，而不是凭空编造。 本文系统讲解RAG的核心原理、架构演进、关键技术，每部分都有完整代码。 一、前置说明 1.1 学习路径 阶段 内容 基础 向量数据库（Day9） 进…
【高级应用】Day7:Multi-Agent实战–构建高效的AI协作系统
章节导语 一个AI Agent能力有限，但如果多个Agent协作呢？就像一个团队，有人负责规划，有人负责执行，有人负责检查。 Multi-Agent不是简单地把多个Agent串起来，而是让它们有分工、有协作、有通信。真正的协作是1+1>2。 本文通过3个实战项目，系统讲解Multi-Agent的协作模式和代码实现。 一、前置说明 1.1 学习路径 阶段 内容 基础 Agent架构（Day1） 进阶…
【高级应用】Day6:LLM调用与模型选择–主流模型一网打尽
章节导语 GPT-4、Claude 3、Gemini、Kimi……模型那么多，用哪个？哪个贵？哪个快？哪个效果好？ 选错模型，白花钱。不会调用，白费劲。本文系统讲解主流模型的调用方法、成本优化、效果对比。 学完本文，你能根据场景选择最合适的模型，省钱又高效。 一、前置说明 1.1 学习路径 阶段 内容 基础 API调用基础 进阶 多模型调用 1.2 读者需要的基础 Python基础：会写函数、类 …
【高级应用】Day5:Prompt工程–5种核心框架让AI更懂你
章节导语 同样问AI”帮我写代码”，有人写出来能用，有人写出来报错。为啥？Prompt不一样。 Prompt工程不是玄学，是有章可循的技术。好的Prompt能让AI准确理解意图，输出你需要的内容。 本文系统讲解5种核心Prompt框架，每种都有完整代码和案例。 一，前置说明 1.1 学习路径 阶段 内容 基础 Prompt基础 进阶 5种核心框架 1.2 读者需要的基础 大…
【高级应用】Day4:上下文窗口管理–让AI记住更多忘掉更少
章节导语 聊到第 50 轮开始失忆，这门槛是模型的限制还是用法的问题？4K 窗口到底能装下多少轮对话？ 你跟AI聊了50轮后，发现它开始”失忆”了——刚说的事情它就忘了。问题出在哪？上下文窗口有限，AI记不住所有东西。 上下文管理，就是让AI在有限的”记忆空间”里，始终记住最重要的信息。这直接影响Agent的可用性和效果。 本文系统讲解4种上下文管理…
【高级应用】Day3:思维链与推理模式–让AI学会思考的艺术
章节导语 你让AI解一道数学题，它直接给答案，但你想知道为什么。你让AI分析一篇文章，它输出结论，但你不确定推理过程是否正确。 问题在于：AI的”思考过程”是不透明的。思维链（Chain-of-Thought）技术，让AI把推理过程也说出来，不只给答案。 本文系统讲解Few-Shot CoT、Zero-Shot CoT、ReAct等推理模式，每种都有完整代码和案例。 一、前…
【高级应用】Day2:多Agent系统设计与协作–从单Agent到多Agent的架构演进
章节导语 一个人的能力有限，团队配合更高效。AI Agent也是这样——单个Agent能力有上限，多个专业Agent协作能完成更复杂的任务。 但多Agent协作不是简单地把多个Agent拼在一起。关键问题有四个：任务怎么分配？信息怎么共享？意见冲突怎么办？结果怎么汇总？ 本文会系统讲解三种多Agent协作模式，每种都有完整代码和实战案例，让你真正掌握协作机制。 一、前置说明 1.1 学习路径 建议…
【高级应用】Day1:AI Agent架构设计模式–7种主流设计模式深度解析
章节导语 如果你用同一个AI模型，装在不同架构里，效果可能差好几倍。就像同样的食材，在不同厨师手里，能做出完全不同的菜。 这就是Agent架构设计的意义。大模型是”大脑”，架构是”神经系统”——决定信息怎么传递、决策怎么做、行动怎么执行。 本文会带你从0开始，理解7种主流Agent架构模式。不只是讲概念，每种架构都有完整的代码实现和运行结果，让你真正…
【高级应用】Day12:特定领域模型定制–金融/医疗/法律垂直领域实战
章节导语 通用模型在医疗、法律、金融等专业领域往往力不从心。不是AI不够聪明，而是这些领域有独特的术语、规则和逻辑，通用数据里根本没学过。 垂直领域定制，就是让AI真正”懂行”。不是简单喂几篇文档就完事了，而是要从知识体系、术语规范、合规要求等多个维度系统性地改造。 本文系统讲解金融、医疗、法律三大领域的AI定制方案，包括领域知识库构建、术语处理、合规检查等实战内容。每个领…
【高级应用】Day11:模型评估与微调效果验证–科学评估你的微调模型
章节导语 微调做完了，怎么知道效果好不好？这不是简单跑个分数能回答的问题。 很多团队在微调后只看Loss曲线，觉得Loss降了就成功了。但上线后用户反馈却很糟糕——回答生硬、不够专业、格式不稳定。问题出在哪？评估不充分。 模型评估是一个系统性问题。准确性只是最基础的维度，流畅性、相关性、格式正确性、是否有偏见、是否安全……每个维度都可能成为木桶的短板。 本文系统讲解模型评估的完整方法论，包括评估指…
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