5月27日，上海。

一场看似普通的AI发布会，却可能成为中国房地产行业数智化转型史上最具标志性的一天。

深度智联在”AI+不动产生态大会暨2026新品发布会”上，正式发布了中国房地产行业首批垂直专属大模型DeepLink RE-LLM。同时亮相的还有：企业级AI原生工作平台Cowork、泛地产认知优化解决方案”极客问道”、全球首个房地产经纪人智能体”易居·小新”。

这不是一场”PPT发布会”。深度智联董事长周忻现场播放了实测录像：一部50万字的《中国房地产年鉴30年特刊》AI底稿，在闭网环境下仅用2小时15分钟自动完成，经20多位编审专家集体审议，数据准确性、逻辑专业性综合评分8.91分。

“AI真的能在房地产干活。”周忻说。

💡 当AI不再只是”答问题”，而是能直接交付”可用的报告”，房地产行业的信息化逻辑正在被彻底改写。

一、为什么房地产需要垂直大模型

过去两年，不少地产公司尝试用通用大模型写报告、做分析。

结果如何？业内私下流传一句话：看着专业，一查就错。

因为通用模型不懂土地出让规则、不熟悉预售资金监管政策，更分不清”容积率”和”建筑密度”在实际项目中的博弈关系。用从业者的话说，这些模型”什么都懂一点、什么都不精”，输出的内容经不起专业推敲。

问题的根源在于：房地产是一个极度专业化的垂直领域。

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它的复杂度远超多数行业——涉及投资、运营、营销等多元场景，需要土地政策、金融监管、城市规划、消费者行为等多维知识的综合判断。通用AI的泛化能力在这里反而成了短板。

深度智联首席战略官李琛在发布会上直指痛点：”大家平时用通用AI问房地产问题，输出的成果不一定能满足交付要求。”

💡 通用AI解决的是”有没有”的问题，垂直大模型解决的才是”能不能用”的问题。

这次发布的DeepLink RE-LLM，核心定位是做”房地产行业的专属AI底座”。

不同于通用大模型”一套模型适配全行业”的泛化路径，DeepLink RE-LLM立足房地产30年产业积淀与真实业务场景，让数据成底座、知识成中枢、专家成技能、工程成系统，真正实现AI”懂地产业务、通行业逻辑、解产业难题、出专业成果”。

李琛将DeepLink RE-LLM的核心架构总结为四层：

第一层：模型核心基座

依托TB级行业数据、行业专家内容对齐与合规机制，实现与通用AI的差异化突破。这是模型的专业”基因”层。

第二层：行业数据知识层

搭建15个数据集、100多个知识库，完善知识图谱与应用体系，筑牢模型认知能力。这一层解决的是”懂行”的问题。

第三层：智能体引擎层

实现AI从简单问答向任务拆解、规划生产的升级，配套完整评测与运营体系。这一层解决的是”能干活”的问题。

第四层：行业应用层

覆盖城市进入、住宅、非住宅等全场景，更突破性涌现出工程造价、建筑设计等全新全维度能力。这一层解决的是”干好活”的问题。

💡 四大层级并非简单能力叠加，而是乘法赋能——数据×模型×场景，三者共振，方能实现真正的”模数共振”。

三、实测：50万字年鉴2小时完成，AI研判能力获权威认证

发布会上最让在场专家震惊的，是DeepLink RE-LLM的一次真实任务执行。

深度智联在闭网环境下，依托克而瑞全周期数据库、行业知识库与30余年不动产研究经验，融合历届年鉴核心知识与行业洞察，完成30年数据拉通、推导结论、逻辑成篇——一部50万字的《中国房地产年鉴30年特刊》AI底稿，仅用2小时15分钟自动完成。

这部底稿涵盖：

  • 政策篇：30年房地产核心政策脉络梳理
  • 市场篇：城市群及重点城市市场轨迹分析
  • 企业篇：重点开发企业发展情况全面梳理
  • 数据附录：历年政策列表与行业大事记

经20多位年鉴编审专家集体审议，对其数据准确性、成文逻辑性、研判专业性给予高度评价，综合评分8.91分。

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这是一个什么概念？

通常一份高质量的行业研究报告，从资料收集、数据整理、框架搭建到初稿完成，需要一个成熟研究员团队耗费数周时间。而DeepLink RE-LLM把这套流程压缩到了”几小时”。

💡 当AI能在几小时内完成人类研究员数周的工作量，不是AI替代人，而是AI放大了人的价值。

四、三款产品发布：从办公到卖房到买房，全流程AI化

围绕DeepLink RE-LLM这一底座，深度智联同步发布三款面向不同角色的核心产品。

1. Cowork：地产人的AI同事

对房地产公司的投资部、策划部来说，写一份城市进入可研报告通常需要数周：查宏观数据、对比竞品、找政策文件……

Cowork让这一切变成”一句话的事”。

平台可整合市场数据、土地信息、客群特征、政策动态等资源，自动完成信息梳理、分析建模与报告生成，辅助企业开展市场研究与投资研判。平台统一管理组织、账号、知识、技能，让经验不再依赖个人，变为全公司可复用的智能能力。

从”人驱动流程”到”任务驱动协同”——Cowork重新定义了房地产公司的工作范式。

2. 极客问道：泛地产认知优化解决方案

面向开发运营、物业服务、康养地产等场景，”极客问道”依托权威信息源与专业内容体系，构建标准化不动产信息认知服务。

以楼盘项目优化为例：通过”知识图谱构建——筑牢真实数据基座、测评报告输出——打造权威信任背书、内容生成——构建标准化表达体系、发布与评估——实现全链路闭环优化”四步，构建AI认知体系。

3. 易居·小新：全球首个房地产经纪人智能体

这是本次大会最具颠覆性的产品发布。

“易居·小新”房地产经纪人智能体聚焦交易环节痛点，以”零佣金+专业服务按劳计费”为核心，将”智力决策层”和”履约执行层”拆分，从根本上重新定义房产经纪收费模型。

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依托真实数据搭建供需对接通道，减少信息不对称，提升交易流程效率。模式以透明化服务为导向，探索房产交易服务新机制。

💡 当AI开始重新定义”佣金模型”，传统中介行业的游戏规则正在被改写。

五、数据底座：321城44.5万套二手房背后的行业壁垒

DeepLink RE-LLM的专业能力，离不开其数据底座的支撑。

据深度智联披露：

  • 覆盖15个专业数据库
  • 涵盖新房、二手、土地、商办、康养等全业态
  • 新房库覆盖257个城市、4.2万个项目
  • 二手房库覆盖321个城市、44.5万个项目

这组数据意味着什么？

意味着DeepLink RE-LLM不是”凭空训练”的通用模型，而是把克而瑞30年积累的房地产数据资产”编码”进了模型。这是其他AI公司短期内无法复制的行业壁垒。

数据资产的价值在于”复用”。克而瑞的数据过去主要用于内部研究员的报告写作，现在通过DeepLink RE-LLM，这些数据资产可以被更广泛地激活——每一个地产从业者、每一个经纪人都可以调用这些数据，生成专业报告或获取市场洞察。

周忻将此总结为”三个三角”的共振：

  • AI的价值三角：模型、数据、场景
  • 行业的三角：知识集、数据集、know-how
  • 地产人的价值三角：创造力、逻辑性、判断力

三者融合，方能实现真正的”模数共振”。

六、行业意义：从技术应用，到产业革命

DeepLink RE-LLM的发布，对房地产行业意味着什么？

第一，标志着不动产AI从”泛化应用”迈入”垂直深耕”阶段。

过去几年，AI在房地产行业的应用主要停留在客服机器人、语音助手等浅层交互层面。DeepLink RE-LLM证明了AI可以在房地产行业的核心工作流程中发挥实质性作用。

第二，验证了”垂直大模型”路径的商业可行性。

深度智联宣布将开放大模型底座与专家能力，支持行业机构构建专属智能化应用。这意味着垂直大模型不是”一家独享”，而是可以通过生态合作实现行业普惠。

第三，为房地产数智化转型提供了可复制的范式。

深度智联首席战略官李琛表示：深度智联希望成为新时代房地产AI原生的底座。这一底座的构建，标志着房地产行业从信息化时代，迈入AI原生时代。

💡 房地产是最后一个被AI”穿透”的万亿级行业。DeepLink RE-LLM的出现，意味着AI渗透房地产的核心工作流程已经开始。

参考资料：

  • 新浪财经《国内房地产行业首批垂直大模型发布》（2026年5月29日）
  • 东方财富网《深度智联正式发布行业首批房地产垂直专属大模型》（2026年5月28日）
  • 中国经济网《深度智联AI+不动产生态大会召开》（2026年5月28日）
  • ZAKER《房地产行业首批垂类大模型DeepLink RE-LLM发布》（2026年5月27日）
  • 同花顺财经网《深度智联正式发布行业首批房地产垂直专属大模型》（2026年5月28日）

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