2026年3月27日至29日，以”宁智毋庸 创领未来”为主题的2026全球开发者先锋大会（GDPS 2026）在上海徐汇西岸国际会展中心圆满落幕。这场汇聚全球开发者创业者智慧、集中展示上海人工智能成果的盛会，吸引近5万人线下参会，全网流量突破47亿，超800家新锐企业、200余位重磅嘉宾齐聚，国内外超200家开发者社区云集，百余家国内外知名投资机构现场对接。

导语

上海，这座中国最具活力的超大城市，再次成为全球AI开发者的目光焦点。

3月的徐汇西岸，春意渐浓，却比不过AI产业的热度来得猛烈。连续三天时间里，从全球顶尖学者到产业先锋实践者，从基础模型到具身智能，从技术底层到商业落地，200余位重磅嘉宾登台分享，在黄浦江畔打造了一场”思想交流的盛宴”。

“新智启新质”——这是毕马威中国在大会上反复强调的主题。在技术革命与产业升级的交汇点，生成式AI正成为点燃新质生产力的核心引擎，这已成为与会者的共识。但如何在AI”军备竞赛”中脱颖而出？如何让AI从实验室走向千行百业？这些问题，在本次大会上找到了更清晰的答案。

01 大会盛况：近5万人共赴上海之约

1.1 规模空前，影响力辐射全球

本届GDPS创造了多项纪录。据官方数据统计，大会吸引近5万人线下参会，全网流量突破47亿，超800家新锐企业参展，200余位重磅嘉宾登台分享。这一规模远超往届，彰显了上海作为中国AI高地的强大吸引力。

大会以 “开发者，找找找” 为主题，围绕”找答案、找技术、找场景、找人才、找工作、找朋友”六大方向，构建产业资源高效对接的生态体系。这种独特的办会理念，打破了传统科技大会”台上讲、台下听”的单向模式，让每一位参与者都能找到属于自己的价值连接点。

来自海内外的开发者社区代表齐聚一堂。国外开发者社区与本土社区深入交流，分享各自在AI开发领域的实践经验与技术洞察。这种跨国界、跨文化的交流，为中国AI产业对接全球创新网络搭建了重要桥梁。

1.2 六大板块覆盖AI全产业链

本届大会设置了六大核心板块，系统覆盖AI产业链的各个环节：

第一，基础模型与算法。 从大语言模型到多模态模型，从算法优化到训练效率，基础模型板块展示了当前AI技术的最前沿进展。与会专家指出，随着模型架构的持续创新，AI能力边界正在不断拓展。

第二，具身智能与机器人。 具身智能成为本届大会最受关注的领域之一。从工业机器人到服务机器人，从仿生手臂到智能假肢，具身智能正从实验室走向商业化应用。

第三，AI+行业应用。 医疗、教育、制造、金融……AI正在加速渗透到各行各业。大会上展示的多个行业解决方案，展示了AI技术落地生根的无限可能。

第四，开发者工具与平台。 好的工具是生产力提升的关键。从编程助手到部署平台，从数据标注到模型评估，开发者工具板块聚焦于提升开发效率的各个环节。

第五，AI安全与伦理。 随着AI能力的增强，安全与伦理问题日益受到关注。大会上专门设置的AI伦理论坛，引发了与会者的热烈讨论。

第六，人才培养与生态建设。 AI产业的竞争，归根结底是人才的竞争。从高校培养到企业实训，从技能认证到职业发展，人才培养板块为开发者提供了清晰的成长路径。

02 核心议题：从”技术叠加”到”价值重构”

2.1 AI竞争进入新阶段

日前在沪举行的GDPS 2026，为AI竞争的转型作出了更为清晰的注解。毕马威中国在大会上发布的研究报告指出：当前，全球人工智能产业正超越单纯的大模型竞争，向科学智能、智能体（Agent）、具身智能、AI+视频等场景化核心能力突破，推动越来越广泛的产业体系重构。

这一判断揭示了AI产业发展的新趋势。2023年的”百模大战”让人们见证了大模型的爆发式增长，但单纯的技术参数竞争已难以形成差异化优势。真正的竞争焦点，正在从”模型有多强”转向”应用能多深”。

与会专家认为，AI正在从一项”技术能力”转变为一种”基础设施”。就像电力、互联网一样，AI将渗透到经济的每一个角落，成为支撑各行各业数字化转型的基础底座。在这个过程中，场景化能力将成为决定胜负的关键。

2.2 科创合伙人计划：破解产研融合难题

“产业出题、科技答题”——这是本届大会的核心理念之一，也是破解产研融合瓶颈的关键一招。

在上海近日举办的GDPS大会中，通过主论坛、工作坊及沉浸式互动体验等多元形式开展，搭建了产业与科研深度对接的平台。科研人员不再闭门造车，而是直面企业真实需求；企业也不再盲目追逐技术热点，而是能够精准对接可落地的解决方案。

上海交通大学智能计算研究院院长、杉数科技联合创始人、首席科学家葛冬冬在科创合伙人大会上谈到：“AI4S从单一路线到协同范式，能够为复杂科学与工程问题提供更高效、更稳健的解决方案。”

在科学智能领域，科研正受AI产业发展影响形成新的发展范式。传统的科学发现模式正在被AI深刻改变——从假设生成到实验设计，从数据分析到论文撰写，AI正在成为科研人员的”超级助手”。

2.3 上海AI生态：打造”更懂开发者”的城市

大会上的一系列重磅举措发布，彰显了上海以制度供给护航创新的决心。

上海以全国领先的算力设施、高质量语料平台与成熟大模型生态，降低创业门槛，提高创新效率，致力于打造成为“更懂开发者”的城市。这一战略定位，为上海在未来AI竞争中奠定了独特优势。

短短三天时间里，与会者见证了上海在AI领域的全产业链布局。从基础研究到应用开发，从算力基础设施到人才培养体系，上海正在构建一个全方位、多层次的AI创新生态系统。这种系统性的布局，让上海成为AI创业者的首选之地。

03 大咖观点：洞见AI未来走向

3.1 毕马威：生成式AI是新质生产力核心引擎

作为专业服务机构，毕马威正持续推进更前沿的研究与洞察，着力在人工智能推动产业转型等方向提供可行性解决方案与关键赋能。

毕马威中国客户与业务发展主管合伙人江立勤在大会上表示：“在技术革命与产业升级的交汇点，生成式人工智能正成为点燃新质生产力的核心引擎，我们称之为’新智启新质’。”

这一理念强调，AI不再是辅助工具，而是驱动各行业模式变革、重塑价值链的基础设施。毕马威发布的系列报告详细解读了智能科技、智能制造、智能能源、智能生命科学、智能保险等产业应用的前瞻图景，为行业推进人工智能部署带来最新研究成果。

江立勤进一步指出：”企业如何跨越从理念到落地的鸿沟，成为这场技术革命的关键挑战。”毕马威的研究显示，虽然企业对AI的热情高涨，但真正实现规模化应用的案例仍然有限。“最后一公里”的落地难题，需要技术创新、商业模式、组织变革等多方面的协同突破。

3.2 战略合作：毕马威与行业协会联手

大会上，毕马威中国与人工智能行业协会举行签约仪式，双方将发挥专业服务与行业资源优势，助力上海构建”人工智能赋能千行百业”深度融合的创新生态。

市人工智能行业协会秘书长钟俊浩与毕马威中国华东及华西区首席合伙人杨洁共同签约。这一战略合作标志着国际专业服务机构与中国AI产业生态的深度融合，将为AI技术的规范化、标准化发展提供有力支撑。

双方合作的重点方向包括：AI伦理与治理标准制定、中小企业AI转型赋能、AI人才培养与认证体系构建、以及AI应用最佳实践的总结与推广。这种”官产学研”多方协同的模式，有望为AI产业的健康发展探索出一条新路。

3.3 AI青年人才：产业未来的生力军

为进一步加强上海人工智能在全球高端开发人才与创客群体中的影响力，2026 GDPS全球开发者先锋大会专门设置了”智启未来、英才领航”AI青年人才创新创业培养发展主题活动。

市委统战部副部长张峰、市经信工作党委书记程鹏出席活动。程鹏在致辞中表示：“人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，青年人才是科技创新的生力军。”

作为上海统一战线服务青年创新创业工作的重要内容，活动紧扣”AI青年人才培育+统一战线赋能”主线，通过深度交流与成果发布，全面展现上海AI产业高质量发展的强劲动能与人才支撑体系建设的扎实成效。

活动期间，“中小学人工智能教育基地优秀场景”正式发布。经严格评审，人形机器人有限公司、东方有线网络公司、上海出版印刷高等专科学校、上海市工商外国语学校、鲸鱼机器人、蘑星AI创新中心、上海五浦汇实验学校、上海派生万物智能科技有限公司8家单位入选。这一举措标志着上海AI教育已从高等教育向中小学延伸，构建起贯穿青少年的AI素养培养体系。

04 技术前沿：这些领域最值得期待

4.1 科学智能：AI for Science新时代

上海交通大学智能计算研究院院长葛冬冬在大会上分享了AI4S（科学智能）的最新进展。他指出，传统的科学发现模式正面临瓶颈，而AI为破解这些瓶颈提供了全新工具。

“AI4S从单一路线到协同范式，能够为复杂科学与工程问题提供更高效、更稳健的解决方案。” 葛冬冬表示，AI在材料科学、生物医药、气象预测等领域已经展现出惊人的潜力。

以新药研发为例，传统方式需要十年磨一剑才能推出一款新药，而AI通过模拟分子相互作用、预测药物效果，可以将这一周期大幅缩短。在材料科学领域，AI辅助的材料设计已经帮助科学家发现了多种新型功能材料，这些材料在能源存储、催化剂等领域的应用前景广阔。

4.2 具身智能：从概念走向现实

具身智能（Embodied AI）是本届大会的另一大热点。所谓具身智能，是指具有身体并能与环境交互的AI系统——从工厂里的机械臂到家庭中的服务机器人，从自动驾驶汽车到智能假肢，都属于具身智能的范畴。

与会专家指出，具身智能的核心挑战在于“感知-决策-执行”的闭环。AI不仅需要”看懂”环境，还需要”理解”物理世界，并做出正确的决策与动作。这要求AI系统具备多模态感知、实时推理、运动控制等多种能力。

中国在具身智能领域已展现出强劲实力。以人形机器人为例，多家中国企业的产品在运动能力、交互能力等方面已达到国际先进水平。随着核心零部件国产化率的提升和AI算法的持续优化，具身智能的商业化前景愈发明朗。

4.3 智能体经济：悄然崛起的新物种

如果说2023年是”大模型元年”，2024年是”AI应用元年”，那么2026年则有望成为“智能体元年”。

智能体（Agent）是能够自主感知环境、做出决策并执行行动的AI系统。与当前的AI助手不同，智能体不仅仅是响应指令，而是能够主动规划任务、调用工具、与其他智能体协作，甚至能够”学习”如何更好地完成特定任务。

大会上展示的多个智能体解决方案引发了与会者的广泛关注。从自动化办公到智能客服，从数据分析到流程优化，智能体正在各行各业悄然落地。与会专家认为，智能体经济将成为继APP经济之后的新一轮产业浪潮。

05 上海AI规模超6370亿：产业集群效应显现

5.1 算力先行：新型基础设施支撑AI发展

上海AI产业的蓬勃发展，离不开强大的算力基础设施支撑。作为全国AI发展的”先行区”，上海在算力布局方面走在全国前列。

大会上发布的数据显示，上海AI规模已超6370亿元，这一数字背后是算力、算法、数据三大要素的协同发展。从芯片制造到云服务，从数据中心到边缘计算，上海正在构建覆盖全产业链的AI基础设施体系。

值得关注的是，上海在国产AI芯片领域已取得突破性进展。以平头哥为代表的国产芯片企业，在能效比、性价比等方面展现出竞争优势，为AI产业自主可控发展奠定了基础。

5.2 语料平台：高质量数据是AI的”燃料”

如果说算力是AI的”引擎”，那么数据就是AI的”燃料”。本届大会上，多个高质量语料平台的发布，成为业界关注的焦点。

上海AI产业界认识到，高质量语料是训练优秀大模型的关键。为此，上海正加快建设多层次、多来源的语料资源体系——既有来自互联网的公开数据，也有来自政府和企业的专有数据，还有通过数据交易平台获取的第三方数据。

同时，数据隐私保护与数据安全也是与会者热议的话题。如何在充分利用数据价值的同时保护用户隐私？如何确保AI训练数据的合规性？这些问题的解决，需要技术手段与制度规范的双管齐下。

5.3 生态协同：大中小企业融通发展

AI产业的竞争，已从单一企业的竞争演变为生态系统的竞争。在这一背景下，大中小企业融通发展显得尤为重要。

本届大会上，多家AI巨头发布了面向中小企业的赋能计划——从云计算资源优惠到AI能力调用，从技术培训到落地支持，全方位降低中小企业使用AI的门槛。

同时，大企业也通过开放API、投资并购等方式，与中小企业形成紧密的合作关系。这种”大树底下好乘凉”的生态模式，让更多创新型中小企业能够分享AI发展的红利。

06 人才培养：打造AI发展的”蓄水池”

6.1 从学界到业界：无缝对接的培养模式

AI产业的竞争，归根结底是人才的竞争。本届大会上，AI人才培养成为最受关注的议题之一。

市人工智能行业协会教育AI专委会秘书长杨勇在大会上深刻解读了AIosta人工智能人才认证体系，为AI人才培养、评价与职业发展提供标准化指引。这一体系的建立，标志着AI人才培养向标准化、专业化、产业化方向迈出了重要一步。

从高校课程改革到企业实训基地，从技能认证到职业发展规划，一个多层次、全方位的人才培养体系正在上海逐步形成。与会专家指出，“产学研用”深度融合是培养实战型AI人才的关键。

6.2 中小学AI教育：面向未来的素养培养

值得关注的是，本届大会首次系统展示了上海中小学AI教育的成果。“中小学人工智能教育基地优秀场景”的发布，标志着AI教育已从高等教育向基础教育延伸。

经过严格评审，8家单位入选首批”中小学人工智能教育基地优秀场景”。这些基地涵盖了从机器人编程到AI创意应用，从数据思维培养到伦理意识启蒙等多个领域，为青少年提供了接触AI、了解AI、应用AI的宝贵机会。

正如一位参展的教育科技企业负责人所言：“我们的目标不是让每个孩子都成为AI专家，而是让他们具备与AI协作的能力和意识。” 这种面向未来的素养培养，将为上海AI产业的持续发展奠定坚实的人才基础。

6.3 国际人才流动：开放包容的创新生态

AI产业是高度全球化的产业，国际人才的自由流动至关重要。本届大会特别设置了多个国际交流环节，为海内外开发者搭建直接对话的平台。

来自硅谷、以色列、欧洲等地的开发者与本土开发者深入交流，分享各自的创新经验与技术见解。这种跨文化的碰撞，为中国AI产业对接全球创新网络提供了宝贵机会。

与会专家指出，在当前国际形势下，“开放”仍然是AI产业发展的主旋律。只有在开放中竞争、在合作中进步，才能推动整个产业持续向前。

07 展望未来：AI发展的上海答案

7.1 从”跟跑”到”并跑”再到”领跑”

经过多年发展，中国AI产业已从”跟跑”阶段进入”并跑”阶段，在部分领域甚至已实现”领跑”。本届大会的盛况，正是这一转变的缩影。

上海作为中国AI发展的缩影，其战略定位清晰而坚定：成为全球AI创新的重要策源地、高端AI人才的聚集地、AI产业发展的新高地。围绕这一定位，上海正在系统推进科技创新、产业升级、人才培养等各项工作。

展望未来，与会者普遍认为，中国有望在AI应用落地方面率先取得突破。与美国等发达国家相比，中国拥有更丰富的应用场景、更海量的数据资源、更完善的制造体系，这些优势为AI技术的商业化应用提供了独特土壤。

7.2 挑战与机遇并存

在乐观的同时，与会者也清醒地指出了面临的挑战：

第一，核心技术创新能力仍需加强。 虽然中国在AI应用方面进展迅速，但在基础理论、核心算法、关键硬件等方面，与国际先进水平仍有差距。

第二，AI治理框架亟待完善。 随着AI渗透到社会生活的方方面面，数据隐私、算法偏见、就业替代等伦理问题日益突出，需要构建与之相适应的治理体系。

第三，人才培养体系仍需优化。 AI技术日新月异，高校课程设置与实际需求之间存在脱节，需要加快教育改革步伐。

但正如大会主题所揭示的那样——“宁智毋庸 创领未来”——面对挑战，中国AI产业选择用创新来回应，用实干来破局。

08 结语：一场关于未来的约会

三天的时间转瞬即逝，但大会的深远影响才刚刚开始。

从徐汇西岸到整个上海，从上海到全中国乃至全球，AI开发者们带着收获与期待离去，将大会的种子播撒到四面八方。近5万人的参会规模、47亿的网端流量、800家企业的踊跃参展——这些数字背后，是无数人对AI未来的憧憬与期待。

AI不是未来，AI就是现在。它正在以超乎想象的速度渗透到我们生活的每一个角落，改变着我们的工作方式、思维方式、甚至社交模式。面对这场深刻的技术革命，每个人都是参与者，而非旁观者。

正如一位与会开发者所言：“参加GDPS，不只是来听报告、看展览，更是来寻找同路人。” 在这个AI狂飙突进的时代，找到志同道合的伙伴，或许才是大会最珍贵的价值所在。

下一次GDPS，我们再见。

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