Cherry Studio 是集多模型对话、知识库管理、AI 绘画、翻译等功能于一体的开源全能 AI 客户端助手。它支持 Windows、macOS 和 Linux 系统,降低技术门槛,让零基础用户也能快速上手,同时为开发者提供强大的扩展能力,是目前国内最受欢迎的开源 AI 桌面客户端之一。

一、工具介绍

Cherry Studio 由 GitHub 开源社区维护,定位是”桌面端 AI 工具集”。相比网页端 AI 工具(如 ChatGPT、文心一言),桌面客户端可以本地管理 API Key、本地知识库、对话历史,数据隐私更好;相比 ChatBox、ChatGPT Desktop 等同类工具,Cherry Studio 功能更全面,集成模型更丰富。

官网首页截图

平台预装 30+ 主流大模型厂商配置(GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、通义、文心、豆包、星火等),用户只需填入 API Key 即可使用。同时支持本地 Ollama 模型、知识库 RAG 检索、AI 绘画、文生图、翻译等功能,适合个人用户和小型团队一站式使用 AI。

二、核心功能

  • 多模型对话:支持 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、通义、文心、豆包、星火、智谱等 30+ 模型厂商。
  • 本地知识库:上传 PDF/Word/TXT 文件,本地向量化,RAG 检索问答。
  • AI 绘画:集成 DALL·E、Stable Diffusion、Midjourney 等绘图模型,文生图、图生图。
  • 翻译功能:多语言互译,支持保留原文风格,适合学习和工作翻译。
  • 对话历史:本地保存所有对话,支持搜索、分类、导出。
  • API Key 管理:安全存储多个 API Key,支持不同模型不同 Key。
  • 主题定制:支持自定义主题、字体、布局,个性化体验。
  • 插件系统:支持第三方插件扩展,持续集成新功能。

三、使用场景

  • 个人 AI 助手:普通用户作为日常 AI 助手使用,管理对话、知识库、API Key。
  • 多模型对比:开发者在同一界面切换不同模型,对比效果。
  • 本地知识库:企业内部文档管理,本地 RAG 检索,数据不出本机。
  • AI 创作:写文章、写代码、写邮件,多种模型辅助创作。
  • 翻译学习:学生和外语工作者用翻译功能学习外语。
  • 开发者工具:开发者在客户端调试 API 调用,管理 prompt 模板。
  • 团队协作:小团队共享 API Key 配置,统一 AI 工具使用。
  • 隐私保护:对数据隐私敏感的用户,本地客户端管理所有数据。

四、价格方案

Cherry Studio 客户端本身完全免费开源(GitHub 开源)。用户只需支付:

  • 大模型 API 调用费(如果用云端模型)
  • 本地模型无费用(如果用 Ollama)

五、功能特点

  • 完全开源:GitHub 开源,代码透明,可审查、可定制。
  • 跨平台:支持 Windows、macOS、Linux,覆盖主流桌面系统。
  • 多模型:内置 30+ 模型配置,无需手动添加。
  • 本地优先:对话历史、知识库、API Key 都本地存储,数据隐私好。
  • 零门槛:界面简洁,引导清晰,新手也能快速上手。
  • 扩展性强:支持插件系统,可自定义开发新功能。
  • 社区活跃:GitHub Star 数万,社区持续维护,问题响应快。

六、上手指南

1. 访问 cherry-ai.com 下载对应系统版本(Windows/macOS/Linux)。
2. 安装后启动,在”设置”页面填入大模型 API Key(OpenAI、Claude 等)。
3. 在对话页面选择模型,直接对话使用;在”知识库”页面上传文件构建本地 RAG。
4. 高级功能(AI 绘画、翻译、插件)在左侧菜单切换。

七、常见问题

Cherry Studio 和 ChatGPT Desktop 有什么区别?

ChatGPT Desktop 只能用 OpenAI 模型;Cherry Studio 支持 30+ 模型,功能更全面,集成知识库、AI 绘画等。

支持本地模型吗?

支持。通过 Ollama 或 LM Studio 接入本地模型,无需联网即可使用 AI 能力,数据完全本地化。

知识库数据上传到哪里?

所有数据本地存储,不上传到云端,适合处理企业内部敏感文档。

免费吗?

客户端完全免费。模型 API 调用需要用户自己提供 Key,费用由模型厂商收取(OpenAI 等)。

支持中文吗?

完全支持。客户端中文 UI,大模型可选用 Qwen、文心等中文优化模型,体验好。