昨天我们完成了AI绘画的认知扫盲，今天开始真正的实操环节。很多人在这一步会纠结：到底该学哪个工具？Midjourney？DALL-E？还是Stable Diffusion？

这个问题的答案取决于你的具体需求。但如果你想系统学习AI绘画，把这项技能真正变成自己的生产力，Stable Diffusion（简称SD）是最好的选择。

为什么？我们往下看。

导语

Stable Diffusion是什么？它和Midjourney有什么区别？为什么说它是目前最适合系统学习的AI绘画工具？

今天这篇文章，就是来回答这些问题的。我会带你认识Stable Diffusion，了解它的优势和学习路径，让你对接下来14天的学习有一个清晰的规划。

不需要你有任何技术背景，也不需要你懂代码。只要你会用电脑，这个工具就能用。

一、为什么选择Stable Diffusion

你可能在其他地方看到过Midjourney的精美作品，对比之下，Stable Diffusion生成的图片有时候看起来”粗糙”一些。这让一些新手产生了误解：SD不如Midjourney。

这是一个很大的误区。

Stable Diffusion的优势，不在于生成的图片有多精美，而在于以下三点：

第一，完全免费。 Midjourney需要付费订阅才能正常使用，而Stable Diffusion完全免费。你可以无限次生成图片，不花一分钱。这对于想系统学习的新手来说，是非常重要的。

第二，本地运行，数据安全。 SD可以安装在你自己电脑上，完全离线运行。你生成的图片不会上传到任何服务器，数据安全完全由你自己掌控。对于有商业保密需求的场景，这一点非常重要。

第三，开源生态极其丰富。 这是SD最核心的优势。因为它是开源的，全球开发者可以自由地为其制作模型、插件、扩展。你可以在社区里找到数以万计的专属模型——从二次元动漫到写实摄影，从游戏原画到室内设计，每一个细分领域都有专门的优化模型。这种丰富度，是任何闭源工具都无法比拟的。

第四，学习价值最高。 SD的学习过程，其实就是AI图像生成技术的学习过程。你学会SD之后，对AI绘画的原理、模型、参数有了一个系统性的理解，再去用其他工具会非常轻松。但如果你只会Midjourney，换到其他工具就得从头学起。

所以，对于想真正掌握AI绘画这项技能的人来说，SD是最值得投入时间的工具。

二、Stable Diffusion的两种使用方式

Stable Diffusion有两种主流的使用方式，适合不同的用户群体。

方式一：本地部署（WebUI）

这是最原生态的使用方式。你下载SD的程序，安装在自己电脑上，通过浏览器打开一个图形界面来操作。

优点：完全免费、离线可用、可自定义程度最高、可使用任意模型和插件。

缺点：需要一块比较好的显卡（推荐NVIDIA 6GB显存以上），安装过程对新手略有门槛。

如果你的电脑显卡满足要求，推荐使用这种方式。具体安装教程我们会在后续章节详细介绍。

方式二：在线平台（国内镜像站）

如果你没有合适的电脑显卡，或者不想折腾安装过程，可以使用国内开发者搭建的在线平台。

这类平台把SD WebUI部署在服务器上，你通过网页访问即可使用。操作体验和本地版几乎一样，但不需要你有一块好显卡。

常见的平台包括吐司AI、Civitai（部分功能）、LiblibAI等。这些平台有的是免费使用，有的是按次计费，具体看各平台的规则。

这种方式适合：没有合适电脑的新手、想先体验SD再决定是否本地部署的用户。

三、Stable Diffusion核心概念解析

正式开始学习之前，你需要了解几个SD的核心概念。这些概念会贯穿整个系列的学习过程，提前知道会让你后面的学习更顺畅。

模型（Model）

模型是SD生成图片的核心。你可以把它理解为一个”大脑”——不同的模型，就是不同特长的脑袋。

SD本身有一个基础模型，生成什么风格都可以，但不会特别精细。社区里的各种专用模型，则是在基础模型上针对特定风格进一步训练的结果。比如写实风格有专门的照片级模型，动漫风格有专门的二次元模型。

选择合适的模型，是生成好图片的第一步。

提示词（Prompt）

提示词就是你给SD的指令。你想让SD画什么，就在这里用文字描述。

提示词有正负之分。正向提示词是你想要的内容，比如”一只猫在阳光下睡觉”。负向提示词是你不想要的内容，比如”模糊、变形、低质量”。

写好提示词是AI绘画的核心技能。我们会在Day3重点讲解。

采样器（Sampler）

采样器是生成图片时使用的算法。不同的采样器，生成速度和效果会有所不同。

新手不需要纠结这个，默认设置即可。进阶之后可以自己对比不同采样器的效果，选择最喜欢的。

分辨率和步数

分辨率决定生成图片的尺寸。常见设置是512×512或768×768，太大的分辨率会显存不足。

步数决定生成过程的精细程度。步数越多，图片越精细，但生成时间也越长。一般25-30步是性价比不错的选择。

四、你的第一次Stable Diffusion体验

说了这么多，是时候让你亲自体验一下SD的感觉了。

第一步：找到一个可以使用的SD平台

如果你的电脑有合适的显卡，可以去Stable Diffusion官方GitHub页面下载WebUI程序。如果不想安装，可以先到吐司AI或LiblibAI等国内平台注册一个账号，它们提供在线使用。

第二步：熟悉操作界面

打开SD的操作界面后，你会发现主要区域有这几个：

左侧或上方是模型选择区域，你可以在这里切换不同的模型。

中间最大的区域是提示词输入框，你在这里描述你想生成的内容。

下方是参数调节区，可以设置图片尺寸、采样步数、提示词相关性等参数。

右侧或下方是生成按钮和结果展示区，点击生成后，图片会显示在这里。

第三步：写一个简单的提示词

对于第一次体验，建议用一个非常简单的提示词开始。比如：”一只猫”。

不要加任何复杂的描述，就这一个词，看看SD会生成什么样的猫。

第四步：调整参数并生成

参数保持默认设置即可，点击生成按钮。SD会开始计算，这个过程通常需要十几秒到一分钟不等，取决于你的电脑配置或平台服务器负载。

第五步：查看结果

图片生成完成后，仔细观察效果。你会看到SD生成的猫，可能有你预期的，也可能有你意外的。这就是AI绘画的特点——它会根据它”见过”的图片来理解你的提示词，有时候理解会有偏差。

这就是为什么我们需要学习提示词技巧——通过更精准的描述，来引导AI生成更接近你想法的图片。

五、下一步预告

今天的内容偏认知和概念，你可能觉得没有”实质性”学会什么。但这些认知非常重要，它决定了你后续学习的效率和深度。

明天我们会进入实操环节。Day3的文章标题是「AI绘画从0到1」Day3：提示词基础语法，让AI听懂你的需求。我们会系统学习如何写出高质量的提示词，这是AI绘画最核心的技能。

在那之前，今天学到的概念再多看几遍，确保对以下关键词有一个基本理解：模型、提示词、采样器、步数、分辨率。如果身边有已经在用SD的朋友，可以当面交流一下实操经验。

常见问题解答

Q：我的电脑显卡不好，能用SD吗？

A：可以。国内有很多在线SD平台，不需要本地显卡，通过网页就能使用。缺点是需要按次付费或消耗积分。

Q：SD生成的图片质量是不是不如Midjourney？

A：不一定。SD的上限非常高，关键在于你用的是什么模型、用什么提示词。一个熟练的SD用户，可以生成比普通Midjourney用户更精细的作品。但Midjourney的默认效果确实更”美”，对新手更友好。

Q：学习SD需要编程基础吗？

A：完全不需要。SD WebUI已经提供了完善的图形界面，所有操作都可以通过点击完成。如果只是使用层面，编程不是必须的。

Q：SD是免费的吗？

A：SD本体是免费的，但本地运行需要你有合适的显卡。如果你选择在线平台，各平台有自己的收费规则。

行动建议

今天的作业是：了解Stable Diffusion，并找到你接下来的学习方式。

具体来说：

第一，如果你决定本地部署，去SD WebUI的GitHub页面或者B站搜索安装教程，提前了解安装流程和电脑配置要求。

第二，如果你想先用在线平台体验，去吐司AI或LiblibAI注册账号，熟悉一下界面布局。

第三，用任何一个你选择的方式，生成一张图片——提示词就用最简单的”一只猫”。保存下来，和明天的学习内容做对比。

完成这些，你就为明天的提示词学习做好了准备。我们Day3见！

「AI绘画从0到1」系列简介：本系列是一套面向零基础用户的AI绘画完整教程，从认知建立到工具使用、从技巧进阶到商业变现，带你用15天时间真正掌握AI绘画并实现变现目标。