国家数据局正式给 Token 定中文名”词元”，这个看似简单的命名背后，是智能经济时代的价值锚点确立。从 2024 年初的 1000 亿到 2026 年 3 月的 140 万亿，中国 AI 产业正在经历一场前所未有的”电力革命”。

导语：一个名字背后的产业变革

2026 年 3 月 23 日，北京钓鱼台国宾馆，中国发展高层论坛年会现场。

国家数据局局长刘烈宏的一句话，让整个科技圈为之震动：“Token 的中文译名正式确定为’词元’。”

这不是一次简单的翻译行为。刘烈宏给出的定义极具分量：“词元不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的’结算单位’，为商业模式的落地提供了可量化的可能。”

从这一刻起，词元从一个技术术语升格为产业基础设施，从工程师的代码世界走进了经济学家的分析框架。

回望这场命名之争，学界曾有过激烈讨论。腾讯研究院曾提出”模元”的概念，强调其与模型训练的紧密关联；尤洋、胡翌霖等学者力荐”智元”，认为这个词更能体现智能计算的本质特征。

然而，国家数据局最终选择了”词元”——这个源于语言学传统的词汇，既保留了 Token 作为”最小语言单元”的本意，又赋予了它在智能经济时代的全新内涵。

命名的确定往往标志着一个产业从混沌走向秩序。

一、1000 倍增长曲线：两年间从 1000 亿到 140 万亿的跃迁密码

与”词元”命名同时公布的，是一组令人窒息的增长数据。

刘烈宏披露：2024 年初，中国日均词元调用量仅为 1000 亿；到 2025 年底，这个数字跃升至 100 万亿；而到 2026 年 3 月，已突破 140 万亿大关。

两年时间，增长超过 1000 倍；短短三个月，增幅又超 40%。

这是什么概念？

如果我们将词元调用量比作智能经济的”用电量”，那么中国 AI 产业正在经历一场前所未有的”电力革命”。从 1000 亿到 100 万亿，是百倍跨越；从 100 万亿到 140 万亿，是在高位基础上的持续爆发。

这种增长速度，远超互联网早期用户增长的曲线，甚至超过了移动互联网爆发期的数据流量增速。

增长背后的三大驱动力

第一，大模型能力跃升带来的调用量激增。

从 2024 年的 GPT-4 到 2026 年的 GPT-5、Claude 4、Gemini 2，大模型的推理能力、上下文长度、多模态融合能力都在指数级提升。更强的能力意味着更复杂的任务可以被 AI 接管，而每一个复杂任务背后，都是海量词元的消耗。

第二，AI 智能体（Agent）的规模化落地。

如果说大模型是”大脑”，那么 AI 智能体就是”手脚”。当智能体开始自主规划任务、调用工具、执行操作时，单次任务带来的词元消耗呈指数级增长。一个简单的问题可能需要智能体进行数十轮内部推理，每一轮都在消耗词元。

第三，企业级应用的全面渗透。

从客服机器人到代码助手，从文档处理到数据分析，AI 正在渗透企业的每一个业务环节。据国家数据局数据，截至 2026 年 3 月，中国备案大模型数量已达 762 款，合规经营企业占比提升至 91%。

二、全球格局重塑：中国大模型连续三周霸榜

词元调用量的爆发，直接反映在全球大模型竞争格局的重塑上。

3 月 24 日，全球最大 AI 模型 API 聚合平台 OpenRouter 发布最新数据：3 月 16 日-3 月 22 日一周内，中国 AI 大模型周调用量达 7.359 万亿 Token，较前一周上涨 56.9%，连续第三周超越美国（同期美国为 3.536 万亿 Token）。

更令人瞩目的是，全球调用量排名前四全部被中国模型包揽：

全球调用量 TOP4 国产大模型

1. 小米 MiMo V2 Pro

• 激活参数 48B，总参数 1.2 万亿
• 上下文长度支持 80 万 Token
• 推理速度达 8500 Token/s（GPU 环境）
• 推理成本仅为 GPT-4 Turbo 的 1/8

2. 阶跃星辰 Step 3.5 Flash（免费版）

• 专注中文场景优化
• 代码生成能力行业领先
• 企业级 SLA 保障

3. MiniMax M2.5

• 连续五周登顶全球调用量冠军
• 中文处理能力全球第一
• 方言识别（粤语、四川话等）准确率 98.2%
• 已接入字节跳动、美团、京东等 1200+ 企业

4. DeepSeek V3.2

• 开源模型中的性能标杆
• 数学推理能力超越 GPT-4
• 完全免费，社区活跃

三、政策护航：六大行动释放数据价值

词元经济的爆发，离不开政策层面的系统布局。

国家数据局局长刘烈宏明确表示，2026 年为”数据价值释放年”，将实施六大行动：

1. 强基扩容行动

加快建设全国一体化算力网，推动东数西算工程深化实施。目标到 2026 年底，全国智算中心算力规模突破 500 EFLOPS。

2. 标注攻坚行动

高质量数据标注是词元经济的”原材料”。截至 2026 年 3 月，全国已建成高质量数据集超过 10 万个。下一步将重点突破多模态数据标注、领域专业知识标注等难点。

3. 应用赋能行动

推动 AI 在制造业、医疗、金融、教育等重点领域的规模化应用。支持企业基于大模型开发行业专用智能体，形成可复制推广的标杆案例。

4. 安全护航行动

完善大模型备案管理制度，强化数据安全和个人信息保护。已出台 AIGC 相关政策 19 项，覆盖大模型备案、数据安全、版权保护、人才培育等核心领域。

5. 生态培育行动

培育 150 万 AIGC 专业人才，支持开源社区发展，推动形成”开源框架+中国模型+全栈数据安全策略”的独特路径。

6. 国际合作行动

推动词元出海，增强中国 AI 产业的全球竞争力。Token 出海已成为产业竞争力增强的核心标志。

四、产业落地：从”能对话”到”能决策执行”

词元调用量的激增，本质上是 AI 从”玩具”走向”工具”、从”能对话”走向”能决策执行”的过程。

智能体成为技术落地核心方向

零/低代码平台的普及将 AI 智能体落地周期从”月级”压缩至”小时级”，在制造业、医疗、财务等领域实现规模化应用：

制造业案例：

某机械制造企业通过 AI 智能体实现设备故障响应时间从 4 小时缩短至 15 分钟，维修记录录入效率提升 70%。

医疗行业案例：

某三甲医院部署 AI 诊疗助手，辅助医生进行影像诊断，诊断准确率提升 12%，诊断时间缩短 40%。

财务领域案例：

某电商企业借助财务类 AI 智能体，将单据审核效率提升 65%，错误率降至 0.3%。

资本市场热烈响应

截至 2026 年 3 月 24 日，A 股 AIGC 概念板块多只个股实现涨停，零点有数、杰恩设计、奥瑞德等企业当日涨跌幅均超 10%，反映出市场对 AIGC 行业发展前景的高度认可。

港股 AI 板块同样表现抢眼。MiniMax 最新股价为 999 港元，总市值约 3133.22 亿港元；智谱最新股价达 627 港元，总市值 2795.44 亿港元。上市至今，这两家公司股价的年内涨幅均超 400%。

五、未来展望：词元经济将重塑全球商业规则

当词元成为智能经济的”结算单位”，它正在重塑全球商业规则的底层逻辑。

1. 商业模式的重构

传统的软件授权、广告变现模式正在被”按词元计费”取代。企业不再为软件付费，而是为实际消耗的 AI 能力付费。这种”用量即成本”的模式，让 AI 的商业价值变得可量化、可预测。

2. 竞争格局的重塑

词元调用量成为衡量 AI 业务落地深度、商业化潜力的核心指标。谁能以更低的成本提供更优质的词元服务，谁就能在智能经济时代占据制高点。

3. 国际规则的重写

中国日均 140 万亿词元的调用量，意味着中国正在成为全球词元经济的最大市场。这不仅关乎技术竞争，更关乎未来智能经济时代的话语权。

正如国家数据局局长刘烈宏所言：“日均 Token 调用量的大量增加，充分表明中国的人工智能发展进入快速增长阶段，应用场景在不断深化，中国人工智能产业的竞争力显著增强。”

结语：词元时代，中国已抢占先机

从 1000 亿到 140 万亿，两年 1000 倍的增长，不仅是一组令人震撼的数字，更是一个产业从萌芽到爆发的完整叙事。

当”词元”这个中文译名正式确立，它标志着的不仅是一个技术术语的规范化，更是中国在全球智能经济时代话语权的确立。

在这场由 AI 大模型引发的产业革命中，中国已经抢占了先机。而 140 万亿词元的日均调用量，只是开始。

未来已来，词元经济正在重写全球智能经济的结算规则。你，准备好了吗？

参考来源：

• 国家数据局新闻发布会（2026 年 3 月 23 日）
• OpenRouter 全球大模型调用量数据（2026 年 3 月 24 日）
• 中国发展高层论坛年会（2026 年 3 月 23-24 日）