传统的AI交互是什么样的？

打开ChatGPT，输入提示词，等待回复，复制粘贴到文档。

这个过程是线性的、串行的。如果你需要同时探索多个想法、对比不同方案、整理成结构化文档——你只能在各个工具之间来回切换。

有没有一种方式，能够把：

• 思维发散（像思维导图一样）
• AI协作（像对话一样）
• 内容生成（PPT、报告、文档）

整合到一个界面里？

这就是 Flowith 想要解决的问题。

一、Flowith是什么

Flowith是上海骇斯科技于2023年推出的画布式AI创作平台，被誉为”AI协作2.0时代的标杆产品”。

核心定位：用节点式画布重新定义人机交互模式

发展历程：

• 2023年：Flowith正式发布，获得早期用户好评
• 2024年：推出Oracle模式，支持自主执行复杂任务
• 2025年：用户突破百万，成为国内领先的AI创作平台
• 2026年：Flowith 2.0发布，支持更多模型和场景

创始团队：10名95后创业者组成的团队，核心技术来自硅谷和国内的顶级AI实验室。

二、核心功能体验

2.1 节点式画布：发散思维的利器

Flowith最独特的功能是节点式画布。

传统AI工具是”一问一答”的线性模式。Flowith允许你在一个无限画布上：

• 创建多个节点：每个节点都是一个独立的AI对话
• 连接相关节点：用线条把相关的想法串联起来
• 自由布局：像思维导图一样自由排列你的想法

实际体验：

我在研究”如何用AI提升工作效率”这个课题时，可以在画布上：

1. 节点1：研究AI写作工具

2. 节点2：研究AI数据分析工具

3. 节点3：研究AI自动化工具

4. 节点4：综合对比分析

每个节点独立运行AI对话，最后用连接线把它们串联成完整的研究报告。

这种非线性的创作方式，更符合人类真实的思维过程。

2.2 Oracle模式：能执行的AI智能体

Flowith的Oracle模式是其核心竞争力。

普通的AI对话只是”建议”，Oracle模式能够：

• 理解复杂任务：将一个目标分解成多个步骤
• 自主规划执行：按照逻辑顺序逐步完成
• 实时反馈进度：展示每个步骤的执行状态

举个例子：

输入：”帮我准备一场产品发布会”

Oracle模式会：

1. 分析产品特点和目标受众

2. 撰写发布会脚本

3. 设计PPT大纲

4. 生成演讲稿

5. 提供时间规划建议

整个过程你只需要确认方向，具体的执行由AI自动完成。

2.3 多模型支持：最强大模型全家桶

Flowith接入了多个顶级AI模型：

用户可以根据任务类型自由切换模型，找到最适合的AI搭档。

2.4 知识网络：你的第二大脑

Flowith的知识网络（Knowledge Graph）功能，让AI能够：

• 理解知识点之间的关联：不是孤立的信息，而是互相连接的知识网络
• 自动关联相关内容：当你探索一个话题时，AI自动推荐相关的知识点
• 构建个人知识体系：随着使用，深入建立属于你的知识图谱

2.5 多模态协同：不只是文字

Flowith支持多种内容形式：

• 文字：AI对话、写作、内容生成
• 图片：上传图片，AI分析、描述、生成
• 文档：PDF、Word、PPT，AI帮你解读和总结
• 代码：多种编程语言，AI帮你写、改、解释

三、使用场景

3.1 内容创作

案例：为一个科技公司写一份年度汇报

传统方式：

1. 用Word写初稿

2. 复制到ChatGPT润色

3. 复制回Word

4. 打开PPT手工制作

5. 来回调整格式

Flowith方式：

1. 在画布上创建”年度总结”节点

2. 用Oracle模式一键生成完整汇报

3. 导出为Word或PPT

效率提升：约60%

3.2 学术研究

案例：研究一个学术课题

Flowith可以帮助：

• 文献综述：快速了解课题背景
• 假设提出：AI协助梳理研究假设
• 实验设计：规划实验方案
• 论文撰写：生成论文框架和内容

3.3 产品研发

案例：开发一款新产品

Flowith可以：

• 市场分析：调研竞品和用户需求
• 功能规划：制定产品路线图
• 技术方案：协助技术选型和架构设计
• 文档撰写：PRD、设计文档、用户手册

3.4 企业办公

• 报告撰写：周报、月报、项目汇报
• 会议准备：议程设计、背景资料整理
• 决策支持：竞品分析、可行性研究
• 知识管理：建立团队知识库

四、定价方案

Flowith提供灵活的订阅模式：

免费版包含：

• 100次AI对话
• 10个画布
• 3个模型切换
• 基础知识库

五、对比同类产品

5.1 架构设计对比

传统AI工具（ChatGPT、Claude）：线性对话模式，一问一答。

Flowith：节点式画布，支持多线程并行对话，形成知识网络。

这就像从”单车道”升级到”多车道高速公路”。

5.2 多模型支持对比

5.2 交互模式对比

ChatGPT/Claude：线性对话，适合简单问答

Notion AI：集成在文档中，适合笔记整理

Flowith：画布+节点，适合复杂项目

5.3 价格对比

5.4 适用场景对比

选Flowith的场景：

• 需要同时处理多个相关项目
• 研究型工作者，需要整理大量信息
• 需要多AI模型协作对比
• 需要知识积累和复用

选ChatGPT/Claude的场景：

• 简单问答，快速查询
• 单一任务，不需要多线协作
• 日常对话，闲聊等

选Notion AI的场景：

• 笔记和文档整理为主
• 已经在用Notion生态
• 需要知识库管理

结论：

• 如果需要非线性、多线程的AI协作，Flowith是最佳选择
• 如果只是简单对话，ChatGPT/Claude更直接
• 如果需要笔记+AI，Notion AI更合适
• Flowith的价值在于重新定义人机协作范式

六、常见问题

Q: Flowith适合新手吗？

A: 适合。Flowith的界面设计直观，画布式交互易于理解。同时提供丰富的模板和教程，帮助新手快速上手。

Q: 和ChatGPT相比，Flowith的优势在哪里？

A: Flowith的核心优势是非线性创作。ChatGPT是线性对话，Flowith允许你同时探索多个方向、对比不同结果、最终整合成完整内容。

Q: 数据安全有保障吗？

A: Flowith使用企业级加密标准，用户数据隔离存储。Team版及以上支持私有知识库，数据不会用于模型训练。

Q: 支持中文吗？

A: 完全支持中文界面和中文对话，是国内最本土化的AI创作平台之一。

七、总结

Flowith代表了一种新的AI使用范式：从”问与答”到”思维与协作”。

最值得关注的亮点：

1. 节点式画布：让AI创作像思维导图一样自由发散

2. Oracle模式：从”建议”升级到”执行”

3. 多模型支持：GPT-5、Claude、Gemini等随需切换

4. 知识网络：构建属于你的AI知识图谱

优势：

• 创新的交互模式，解放线性思维
• 多模型聚合，一个平台搞定所有AI需求
• 知识管理能力强大
• 国产软件，本土化做得好
• 团队协作支持完善

不足：

• 相比ChatGPT，生态还在建设中
• 部分高级功能需要付费
• 学习成本比单一AI工具略高

适合使用Flowith的人：

• 需要深度研究的知识工作者
• 需要同时处理多个项目的创业者
• 想要整合AI到日常工作流的职场人
• 团队协作场景下的内容创作者

官网：flowith.io