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《动手学深度学习》是一本由阿斯顿·张、扎卡里 C. 立顿、李沐和亚历山大 J. 斯莫拉等人撰写的深度学习教科书，它提供了一个能运行、可讨论的中文版在线教程。这本书包含了 PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow 和 PaddlePaddle 的实现，被全球 60 多个国家 400 多所大学用于教学。
这本书的内容涵盖了多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络和注意力机制等四大类模型，以及深度学习中的两大应用领域——计算机视觉和自然语言处理——中的典型任务。每一小节都是可以运行的 Jupyter 记事本，您可以自由修改代码和超参数来获取及时反馈，从而积累深度学习的实战经验。
此外，《动手学深度学习》还有一个活跃的社区支持，您可以通过每个章节最后的链接来同社区的数千名小伙伴一起讨论学习。
数据统计
数据评估
关于动手学深度学习特别声明
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