黄仁勋认输话音未落，DeepSeek又扔出了一颗深水炸弹。
就在刚刚过去的周末，这家中国AI公司宣布了两个重磅消息：一是旗舰模型DeepSeek-V4-Pro的API价格永久降至原价的四分之一，二是有消息称其正在推进一笔高达700亿元人民币的融资。如果这笔交易最终落地，不仅将刷新中国AI创业公司的融资纪录，更可能让DeepSeek的估值达到约3064亿元人民币。
消息一出，资本圈炸锅了。
700亿融资背后：资本排着队等入场
据彭博社援引知情人士消息，DeepSeek高管已在与投资者的会议上明确表示，公司将把突破性AI研究放在短期商业化之前。这家由对冲基金经理梁文锋创办的公司，目前正处于融资谈判的最后阶段。
潜在的投资者名单堪称豪华：国家人工智能产业投资基金、腾讯、IDG资本、砺思资本、网易、京东……知情人士透露，国家人工智能产业投资基金正在洽谈投资约100亿元人民币，而梁文锋本人可能个人出资约200亿元。这意味着，在这一轮融资中，梁文锋自己就是最大的出资方之一——这种「亲自下场」的姿态，在顶级创业者中并不常见。
一个值得玩味的细节是，在OpenClaw等Agent平台崛起之后，DeepSeek正顺势扩展至智能体AI领域——也就是那种无需人工干预就能自主执行任务的软件。这条赛道的火热程度，从最近腾讯、阿里、OpenClaw的密集布局就能看出端倪。当行业都在讨论AI Agent是下一个风口时，DeepSeek显然不想错过这趟列车。
梁文锋的答案：赚钱不是首要目标
比起融资数字本身，梁文锋在投资人会议上的一番话更值得关注。
「我们的主要目标是推动技术发展边界，而不是变现。」
这句话从他嘴里说出来，份量不轻。在全球AI公司都在为盈利焦头烂额的当下，在OpenAI、Anthropic纷纷探索上市和各种创收途径的时候，梁文锋的「研究优先」理念显得格外突出。这与他一贯的行事风格一脉相承。2025年，DeepSeek以远低于同行的成本训练出顶级AI模型，一举颠覆了硅谷的认知。他们开源的做法不仅让全球用户激增，更被阿里巴巴等巨头借鉴采用。「我们将继续开发开源AI模型，同时追求实现通用人工智能（AGI）这一更宏大的目标。」梁文锋如是说。
当所有人都在问「AI怎么赚钱」的时候，梁文锋的答案是「先别想赚钱」。这种「反常识」的打法，在短期主义盛行的商业社会里显得格格不入。但资本却愿意为这种理念买单——700亿的估值本身就是最好的证明。
价格战升级：全球大模型价格被打到地板
与融资消息同时公布的，还有DeepSeek的永久降价公告。
从5月31日起，DeepSeek-V4-Pro API将正式调整为原定价的四分之一：每百万Tokens输入（缓存命中）仅需0.025元，输入（缓存未命中）3元，输出6元。这个价格意味着，全球大模型API的最低纪录再次被刷新。值得注意的是，这并非临时促销，而是永久降价。4月底DeepSeek发布V4时曾推出2.5折限时优惠，原定6月恢复原价。但最新公告确认，V4-Pro的价格将永久维持在原价的25%，不再回调。
这不是价格战，这是价格「屠杀」。
行业观察者指出，DeepSeek的定价策略一直是「贴着成本线走」。他们似乎并不打算在大模型上赚取高额利润，而是希望通过低定价快速扩大市场份额，建立生态壁垒。一旦开发者习惯使用DeepSeek的工具链和API，后续的增值服务和企业定制才是真正的变现路径。这种「免费变付费」的互联网打法，在B端市场有着成熟的商业逻辑。
券商分析认为，DeepSeek V4实现了超长上下文、推理及Agent能力的全面升级，叠加CSA/HCA混合注意力架构带来的成本与性能优势，已经在华为昇腾、寒武纪、摩尔线程、沐曦股份、海光信息等国产算力厂商完成快速适配。这种「芯模协同」的生态模式，正在加速完善。芯原股份一位负责人曾表示：「DeepSeek的适配速度超出了我们的预期，他们的技术团队几乎是24小时驻场支持。」
V4-Pro实力几何：开源模型的巅峰之作
让我们把目光投向产品本身。
DeepSeek-V4-Pro究竟强在哪里？根据官方披露的技术文档和第三方测评数据，我们可以勾勒出这款模型的完整画像：
在Agentic Coding评测中，V4-Pro已达到当前开源模型最佳水平，并在其他Agent相关评测中同样表现优异。目前DeepSeek-V4已成为该公司内部员工使用的Agentic Coding模型，据评测反馈使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式，但仍与Opus 4.6思考模式存在一定差距。
在世界知识测评中，DeepSeek-V4-Pro大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1。在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro超越当前所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。有意思的是，这些测评结果与用户实际体验高度吻合——不少开发者反馈，V4-Pro在复杂推理任务上的表现「让人眼前一亮」，特别是在需要多步推导的编程问题上。
V4-Pro的Agent能力是这次升级的重中之重。在多步骤任务执行、长程规划、工具调用等Agent核心能力上，V4-Pro都有显著提升。这解释了为什么DeepSeek在获得融资后，第一时间宣布扩展至AI Agent领域——模型本身已经具备了支撑复杂Agent任务的基础。
中国AI格局重塑：从追赶到定义规则
一个不容忽视的趋势是，中国AI公司正在从技术追随者转变为规则制定者。
DeepSeek用V4证明了开源模型的性能可以比肩全球一流闭源模型；梁文锋用700亿融资证明了中国科技创业者可以吸引全球最顶尖的资本；而现在，他正试图用「不急赚钱」的战略，重新定义AI时代竞争的方式。这条路的尽头，可能是AGI——通用人工智能，那个让AI真正像人类一样思考和行动的终极目标。
当英伟达在中国市场份额从95%跌至谷底的时候，当黄仁勋开始「认输」的时候，DeepSeek却在用另一种方式告诉世界：在这场AI竞赛中，中国玩家不只是参与者，更是潜在的规则定义者。
700亿，这个数字放在任何行业都是天文数字。但对于梁文锋来说，这只是一个开始。他想要的，是AGI，是通用人工智能——那个能让AI真正像人类一样思考和行动的终极目标。
资本愿意陪他赌这一把。
各方反应：有人兴奋有人失眠
消息传出后，业界反应不一。
兴奋的一方主要是开发者和国产算力产业链。某头部云厂商技术负责人私下表示：「DeepSeek的价格策略对我们是重大利好，客户的AI成本将大幅下降，使用门槛也会随之降低。」华为昇腾生态的一位合作伙伴更是直言：「DeepSeek的模型是我们见过适配最好的开源模型，没有之一。他们的技术团队非常接地气，愿意和硬件厂商一起调优。」
失眠的一方可能是竞争对手，尤其是那些还在为商业模式挣扎的AI公司。当DeepSeek把API价格打到「地板价」，其他厂商的定价空间被严重压缩。要么跟进降价抢市场，要么承受用户流失——这道选择题并不好做。OpenAI和Anthropic虽然技术领先，但在中国的定价策略不得不考虑DeepSeek这条「鲶鱼」的存在。
有行业分析师指出：「DeepSeek的打法像极了当年的字节跳动——先用低价甚至免费策略迅速扩大市场份额，等对手被拖垮了，再谈商业模式。这种打法在AI时代是否依然有效，还需要时间检验。」
国际视角：硅谷怎么看？
DeepSeek的这轮融资和价格战，在国际上也引发了广泛关注。
有硅谷投资人在社交媒体上评论：「梁文锋可能是唯一一个真正相信AGI可以靠研究实现的人。其他人都在谈理想，但他真的在投入巨资做基础研究。这种『反商业逻辑』的创业者，在美国已经很少见了。」
也有分析师持保留态度：「700亿估值对于一个尚未盈利的公司来说非常高。梁文锋的AGI理想很美好，但现实是，OpenAI烧了上百亿美元也还在为商业模式挣扎。DeepSeek能走多远，取决于他能否在理想和现实之间找到平衡点。」
值得注意的是，在DeepSeek宣布融资消息的同时，美国商务部正在考虑进一步收紧对华AI芯片出口。如果政策落地，国内AI公司获取高端算力的难度将进一步加大。梁文锋此前曾表示，DeepSeek的核心竞争力在于算法创新而非算力堆砌，但在实际训练中，足够的算力仍是不可或缺的。
未来展望：AGI理想与商业现实的碰撞
梁文锋的AGI理想听起来很美好，但现实依然骨感。
700亿融资能否最终落地，还是一个问号。知情人士同时指出，讨论仍在进行中，从投资金额到最终参与者的细节仍可能发生变化。但无论这笔交易是否最终敲定，梁文锋传达的信号已经足够清晰：他志不在小。
DeepSeek面临的真正挑战，不是技术，不是钱，而是时间。AI行业变化太快，今天的风口可能明天就成了昨日黄花。OpenClaw等Agent平台的崛起，某种意义上抢了DeepSeek的风头——当行业开始讨论「AI能做什么」的时候，DeepSeek还停留在「让AI更强」的阶段。这两条路最终会交汇，但在那之前，每一步都充满未知。
不过，有一点是确定的：中国AI行业已经不再是「追随者」的角色。从DeepSeek到华为，从阿里到字节，中国公司正在用各自的方式，书写属于自己的AI叙事。
700亿融资消息传出后，有投资人在朋友圈写了一段话：「看着梁文锋，感觉像是看着十年前的马斯克——都是那种『我不是为了赚钱』的人。问题是，当年没人信马斯克能改变世界，后来他改变了三次。」
这句话或许是对DeepSeek此刻处境最好的注脚。
下一个悬念是：这700亿，到底能不能真正改变中国AI的走向？
你怎么看？
梁文锋说「赚钱不是首要目标」，这种「研究优先」的战略在AI行业能行得通吗？当全球AI公司都在为盈利挣扎的时候，DeepSeek能靠什么支撑他的AGI梦想？
700亿估值，是资本泡沫还是对中国AI的真正看好？欢迎在评论区分享你的观点，我们一起探讨中国AI的未来走向。
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